先进试验数据处理是面向卓越工程培养计划的硕士与博士研究生,是支撑卓越工程师培养的基本课程之一。课程采取“多元参与、校企共建”的建设模式,由哈尔滨工业大学牵头,西安电子科技大学、哈尔滨工程大学等多所著名学府,联合中国航天、中国航发、中国计量科学研究院、北京长城计量测试技术研究所等企业与研究机构共同完成。课程在建设过程中,各参与单位的专家学者们通过线上、线下等方式,结合企业、研究机构等提供的前沿需求、工程案例等基本素材,共同确立课程的培养目标,共同完善课程的知识体系,共同完成课程的培养方案,共同制定课程的教学大纲。课程内容涵盖误差理论基本概念,随机和系统误差的分布特性,处理方法,合成与分配原则,测量不确定度的估计与评定,最小二乘法与回归分析等,每个章节配有大量习题方便同学巩固知识点。课程考核采用线上题库抽取和线下累加式相结合的方式,方便雨课堂进行翻转切换。最终实现卓越工程师的培养目标。
Overview
Syllabus
- 教学大纲
- 绪论
- 第一章 试验结果数据表达基本要求
- 第二章 先进试验的随机误差分析理论
- 第三章 先进试验的系统误差分析理论
- 第四章先进试验的粗大误差判别依据
- 第五章 试验数据的不确定评定原则
- 第六章试验数据的标准不确定评定方法
- 第七章 试验数据的扩展不确定
- 第八章 试验数据的最小二乘处理方法
- 第九章 试验数据的回归分析方法
- 期末考试
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