任何科学实验和工程实践都离不开测量，而测量误差的存在大大影响了测量数据的可信赖性，甚至会导致其失去科学价值与实用意义。因此，掌握误差理论的知识，减小和控制误差的影响，通过合理的数据处理并做出科学的评价，是实现可靠测量的必要手段。本课程讲述科学实验和工程实践中普遍涉及的误差理论与数据处理基本方法，并结合几何量、机械量和相关物理量测量进行介绍，内容主要包括：误差的基本性质与处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的最小二乘法处理、回归分析等。
本课程是测控技术及仪器专业核心课程，也可作为其他相关专业选修课。授课时间可根据专业要求和学习内容选择32学时至40学时。通过本课程学习，使学生掌握误差理论、测试数据处理及测量不确定度评定中的基本原理与方法，培养学生针对实际的测量系统与仪器开展精度设计、误差分析、数据处理和科学评价的能力与素养，为测控系统的研究、设计、开发和应用储备基本知识与技能。
