众所周知，推动人类科学进步的四大基石是思想、逻辑、数学和实验。近代科学强调实验的重要性，特别是进行精确可重复性实验，从“大约”地观察世界进化到“精确”地观察自然现象和实验结果。合理的实验设计是高效进行实验，弄清事物客观规律的前提条件。日本实验设计领域学者田口玄一博士曾经说过：“不懂实验设计的工程师只能算半个工程师” 。作为一门工具类的课程，《实验设计与数据处理》是培养学生实验创新能力，提升科研能力的重要课程。课程覆盖实验设计和数据处理两大部分基础知识，能够应用于各专业领域实验设计，受众面广。课程主讲教师邵青副教授具有30年教学经验，教学深受学生欢迎。课程团队成员包括刘子正副教授，陈轶群副教授，负责课程讨论与习题解答。
本课程共18讲，对实验设计和数据处理基本理论及方法进行介绍。实验设计部分包括单因素实验设计（均分法，对分法，黄金分割法，分数法）、双因素实验设计（纵横中线法、平行线法）、多因素正交实验设计、均匀实验设计；数据处理部分包括实验数据的误差分析、离群数据检验、数据的直观分析、方差分析和回归分析。通过理论讲授及案例分析，使初学者对实验设计及数据处理学科领域有初步的认识，初步掌握实验设计及数据处理的基本原理和方法，具备在各自学科领域设计和组织综合性、创新性实验方案，并对实验数据进行科学分析与处理的能力。
