试验设计与数据处理方法在帮助科研工作者合理设计试验,高效率获取信息,科学地处理试验数据,充分利用信息方面有着重要的作用。本课程结合试验设计与数据处理工作的实际需要,比较全面地介绍了试验设计和数据处理常用的方法及其理论背景,每种方法尽可能结合实例,介绍SAS软件相应的应用程序,强调培养统计应用的实际操作能力。同时,通过本课程的学习对试验设计与数据处理相关知识体系有一个全面的了解。
Overview
Syllabus
- 第一章 方差分析和协方差分析
- 第二章 正交试验设计
- 第三章 回归分析
- 第四章 回归正交设计
- 第五章 均匀设计
- 第六章 单纯形优化设计
- 第七章 多指标综合评价概论
- 第八章 主成分分析法
- 第九章 模糊综合评价
- 第十章 聚类分析与判别分析
- 期末考试
Taught by
Jiangnan University