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寻据而来-药学数据统计

via XuetangX

Overview

本课程是针对药学高年级本科或药学工作者的统计素养需要开设的,把以往从数学角度阐述统计问题改为从药学科研问题出发,探索解决问题的方法,启发学习者理论联系实际,使抽象的统计推断紧紧围绕具体的药学科研,开阔思路,提高学习效率。本课程以专题形式展开教学内容,具有实用性、互动性、趣味性,可以适合多方面不同层次的学习者,并可通过示范性的例子掌握统计方法的应用。对药学科研工作者的试验设计和数据处理会有所裨益。

Syllabus

  • 第一章 数据分析概论
    • 1.1 数据需要分析吗
    • 1.2 课程纲要及参考源
    • 1.3 数据分析的对象和任务
    • 1.4 从数据中获取信息
  • 第二章 试验数据的误差分析
    • 2.1 误差可以避免吗
    • 2.2 误差检验
    • 2.3 发现异常值
    • 2.4 误差是可以传递的
    • 2.5 数据的正态性检验
    • 2.6 统计助手---软件工具的介绍
  • 第三章 试验样本的均值比较
    • 3.1 各组间的差异可以衡量吗
    • 3.2 对照标准值比较差异
    • 3.3 两组数据的差异性比较
    • 3.4 两组配对数据差异性比较
    • 3.5 同环境下多组数据对比
  • 第四章 试验数据的回归分析
    • 4.1 有因就有果吗
    • 4.2 相关与回归方程的建立与检验
    • 4.3 多元回归及可信赖检验
    • 4.4 应当避免的数据坑
  • 第五章 试验设计
    • 5.1 实验需要设计吗
    • 5.2 两因素的方差分析
    • 5.3 全因子设计实验
    • 5.4 部分因子设计实验
    • 5.5 响应曲面实验设计
    • 5.6 正交试验设计
    • 5.7 均匀设计实验
    • 5.8 无附加约束的混料实验设计
    • 5.9 有附加约束的混料设计
    • 5.10 均匀混料实验设计
  • 第六章 聚类分析和判别分析
    • 6.1 聚类分析
    • 6.2 判别分析
  • 专题1:透过数据看中药质量提升
    • 7.1 麻辛石甘汤与新冠疫情
    • 7.2 中药注射剂再评价
  • 专题2:数据发现的启示--幸存者偏差
    • 7.3 幸存者偏差
  • ●课程思政--新冠肺炎疫情
    • ●课程参考资料及视频
      • 期末考试

        Taught by

        Jiangxi University of Traditional Chinese Medicine

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