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XuetangX

金融统计学

Chengdu Normal University via XuetangX

Overview

金融统计学是介绍经典统计分析方法、市场调研方法以及运用现代统计技术研究金融现象的一门专业必修课。大数据时代,统计学能够运用数据和数理模型对社会科学领域的相关问题进行描述、解释和预测。课程旨在学生已有数理统计知识的基础上,深入介绍统计分析的方法,掌握市场调研的方法和统计分析方法,培养学生运用现代统计技术研究实际问题的能力。

本次慕课视频共计9个单元。课程主要教学内容有:统计学的基本概念、数据类型、统计学的常用术语等;市场调查的方法与实施要点等;描述统计学的基本内容,包括市场调查理论、统计表与统计图、集中趋势的描述、离散程度的描述、分布偏态与峰度的测度等;推断统计学的基本内容,包括参数估计、假设检验、拟合优度检验、方差分析、相关与回归分析等。(授课内容见课程大纲)。此外,课程将同步补充PPT,突出“理论-实际”应用能力的培养。

授课特色:

① 内容:以统计学基础知识、数据的收集、数据的展示与度量、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析为知识主线,通过课堂讲授、小组学习讨论等方式,掌握统计学的基本概念、基础理论与方法。以建立金融与统计学的交叉思维为辅线,通过案例分析等方式,了解经济金融的专业问题与统计学之间的联系,形成跨学科的专业知识与思维。

② 方法:以问题、案例为导向,以统计分析软件的操作为主要目标,通过课堂演示、案例分析,引导学生熟悉从收集数据、处理数据到统计建模,最后得出研究结论的完整的统计分析步骤。课件将补充SPSS软件的基本操作,比如能够运用SPSS进行作图等常用描述统计分析;进行区间估计、假设检验、相关和回归分析和方差分析等数据分析。

③ 形式:线上讨论与评价,多渠道了解金融市场发展动态与统计学相关基础知识。



Syllabus

  • 第一章 金融统计学导论
    • 1.1 绪论
    • 1.2 统计学的基本概念
    • 1.3 统计数据的分类
  • 第二章 数据的搜集
    • 2.1 数据的来源
    • 2.2 调查方法
    • 2.3 实验方法
    • 2.4 数据的误差
  • 第三章 数据的展示与度量
    • 3.1 数据集中趋势的度量
    • 3.2 数据离散程度的度量
    • 3.3 数据的图表展示
  • 第四章 抽样分布
    • 4.1 样本及抽样分布
  • 第五章 参数估计
    • 5.1 参数估计的基本原理
    • 5.2 一个总体参数的区间估计
    • 5.3 参数估计的评价与样本量的确定
  • 第六章 假设检验
    • 6.1 假设检验的基本问题
    • 6.2 一个总体参数的假设检验
    • 6.3 卡方检验
    • 6.4 案例分析
  • 第七章 方差分析
    • 7.1 方差分析的基本原理
    • 7.2 单因素方差分析
  • 第八章 一元线性回归
    • 8.1 变量间关系的度量
    • 8.2 一元线性回归
  • 第九章 多元线性回归
    • 9.1 多元线回归模型
    • 9.2 回归方程的拟合优度
  • 期末考试

    Taught by

    Xu Zhen, Lei lei, and Liu Lulu

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