《应用统计学》是面向管理科学与工程类专业本科学生的必修基础课程。本课程的前导课是《概率论与数理统计》，主要的知识单元包括绪论、统计调查与抽样、描述性统计、参数估计、假设检验、方差分析与试验设计、回归分析、主成分分析、判别分析与聚类分析。通过课程的学习，使学生掌握相关领域数据收集、分析、表述和解释的基本理论与方法，学会运用统计的观点进行思考，培养学生的统计思维和严谨性、批判性等思维，能够解决系统工程与管理工作中的统计分析问题。本课程的学习对学员进一步学习其它课程以及今后从事实际工作具有重要的作用。
Overview
Syllabus
- 第一章 绪论
- 1.1 为什么要学统计学
- 1.2 统计学有哪些基本概念
- 1.3 统计学有什么用
- 第二章 统计调查与抽样
- 2.1 如何收集数据
- 2.2 调查问卷设计
- 2.3 概率抽样方法概述
- 第三章 描述性统计
- 3.1 数据的分组与展示
- 3.2 如何用数值概括数据
- 3.3 如何用图形描述数据
- 3.4 描述性统计的陷阱
- 第四章 参数估计
- 4.1 常用分布
- 4.2 参数的点估计
- 4.3 参数的区间估计
- 第五章 假设检验
- 5.1 什么是假设检验
- 5.2 假设检验的基本原理
- 5.3 分布的拟合优度检验
- 5.4 参数检验
- 5.5 非参数检验
- 第六章 方差分析与试验设计
- 6.1 什么是方差分析
- 6.2 单因素方差分析
- 6.3 试验设计的基本原则
- 第七章 回归分析
- 7.1 什么是回归分析
- 7.2 如何构建一元线性回归模型
- 7.3 如何构建多元线性回归模型
- 第八章 主成分分析
- 8.1 主成分分析思想概述
- 8.2 主成分分析的应用步骤
- 第九章 判别和聚类
- 9.1 什么是判别和聚类
- 9.2 如何用马氏距离进行判别
- 9.3 聚类的相似性度量
- 9.4 最短最长距离来聚类
- 期末考试
- 期末考试
Taught by
Xiang Jia, Xiaoyue Wu, and Xinyang Wu
