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XuetangX

统计学原理

Yanshan University via XuetangX

Overview

一、教学目标

通过在线课程学习和线下的理论教学、项目和软件应用学习,使学生具备下列能力:

1、能够掌握统计学的基本概念和原理,运用描述统计学中关于描述统计原理对经济管理中的问题进行描述和分析。

2、能够应用推断统计学的基本原理,利用抽样估计、假设检验、方差分析对抽样调查得到的同一总体、两个总体或多个总体的差异进行综合分析,判断总体所表现的特征。

3、能够依据所研究的面板数据、截面数据资料,利用时间序列分析、相关与回归分析、指数分析等方法判断数据规律性,发现数据中所体现的现象表现出的特征与问题、相互关系和原因,。

4、能够运用统计分析中的预测方法,对社会经济现象的发展趋势进行预测分析。

5、能利用线上、线下资源,应用EXCEL软件进行统计分析和描述,了解SPSS统计分析软件的应用。

6、能够综合利用各种统计分析方法,合理地、系统地分析旅游管理领域中的现象,探索其规律性,并提出其发展现状、数据特征、存在问题及其原因,并积极发表自己的观点,说明与其他人观点的异同。

7、在课程线上自学过程中,充分了解所学知识的基本原理,提升对课程的内容的初步了解和软件实操过程。在课上讲解过程中,引入思政环节,提升学生的思政水平,培养学生正确的马列主义观、爱国精神、科学探索精神与工匠精神等。

8、在课程项目的实施过程中,充分锻炼学生的创新精神、创业意识和创新创业能力。加大创新创业教育,助力学生所学专业知识在项目和相关创新创业活动中的转化与应用。

二、主要教学内容

1、绪论 。(1)统计学的概念与分科;(2)统计学的发展历史和趋势;(3)数据规律性与大数据;(4)统计方法的应用与误用;(5)基本概念;(6)统计软件概述。

2、描述统计中的表和图。(1)数据的计量尺度;(2)统计数据的来源与质量;(3)统计数据的整理;(4)统计分组与分布数列的编制;(5)洛伦兹曲线与基尼系数;(6)统计表、统计图及其软件实现。

3、描述统计分析中的指标。(1)描述统计中的集中趋势指标;(2)描述统计中的离散趋势指标;(3)峰度和偏度;(4)描述统计指标的可视化应用。

4、抽样分布与抽样估计。(1)了解抽样分布的概念和基本抽样分布的类型;(2)了解点估计;(3)掌握单个总体和两个总体的区间估计;(4)掌握样本容量的确定方法;(5)了解可视化应用。

5、假设检验。(1)假设检验的基本问题;(2)单个总体参数的假设检验;(3)两个总体参数的假设检验;(4)假设检验的可视化应用。

6、方差分析。(1)方差分析的概念;(2)方差分析的基本原理;(3)单因素方差分析;(4)两因素方差分析。(5)可视化软件应用。

7、相关与回归分析。(1)相关分析的概念;(2)相关系数的计算与检验;(3)一元回归分析的概念;(4)一元回归分析的基本原理;(5)一元回归分析的假设检验;(6)多元回归分析简介;(7)可视化软件的应用。

8、时间序列分析。(1)时间序列的概念和分类;(2)时间序列的描述性统计指标;(3)时间序列的分析模型;(4)移动平均法和指数平滑法;(5)季节变动的分析;(6)长期趋势的分析;(7)时间序列的预测;(8)可视化软件的应用。

9、指数分析。(1)统计指数的概念和分类;(2)统计指数的编制原理;(3)几种常见的统计指数;(4)指数体系分析的方法。


Syllabus

  • 第1章 绪论
    • 1.1 统计学的内涵与发展历史
    • 1.2 数据的规律性与大数据
    • 1.3 统计方法的应用与误用
    • 1.4 基本概念与统计软件的介绍
  • 第2章 统计数据的描述-表和图
    • 2.1 数据的计量尺度
    • 2.2 统计数据的获得
    • 2.3 统计数据的整理
    • 2.4 分布数列
    • 2.5 统计表和统计图
  • 第3章 统计数据的描述-基本统计指标
    • 3.1 集中趋势指标
    • 3.2 离散趋势指标
  • 第4章 抽样分布与区间估计
    • 4.1 抽样分布
    • 4.2 点估计和区间估计原理
    • 4.3 单个总体参数的区间估计
    • 4.4 两个总体参数的区间估计
    • 4.5 区间估计的软件实现
  • 第5章 假设检验
    • 5.1 假设检验的基本问题
    • 5.2 单个总体参数的假设检验
    • 5.3 两个总体参数的假设检验
    • 5.4 假设检验的软件实现
  • 第6章 方差分析
    • 6.1方差分析的基本含义与思路
    • 6.2 单因素方差分析及应用
    • 6.3 双因素方差分析及应用
  • 第7章 相关与回归分析
    • 7.1 相关分析的含义
    • 7.2 回归分析中的基本问题
    • 7.3 一元线性回归分析
    • 7.4 多元线性回归分析
  • 第8章 时间序列分析
    • 8.1 时间序列的描述统计分析
    • 8.2 平滑法
    • 8.3 趋势拟合
    • 8.4 季节变动分析
  • 第9章 指数分析
    • 9.1 指数的定义
    • 9.2 总指数的编制
    • 9.3 居民消费价格指数
  • 期末考试

    Taught by

    Bo Shu, Chunjuan Li, Yanyuan Su, Ranran Li, and Hualing Bo

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