本课程详细介绍了数据统计与分析的基本概述及相关知识，包括统计学的起源与发展、应用领域，数据统计与分析主要的方法、程序。本课程内容涵盖数据分类、数据获取与整理，参数估计、假设检验，以及回归分析、时间序列分析、方差分析、因子分析、聚类分类分析、数据可视化等统计应用技术，展现了数据统计分析领域的全貌。学习本课程将有助于增强对数据的认识。提高数据分析与价值挖掘的能力。
Overview
Syllabus
- 第一章 绪论
- 1.1 数据统计与分析概述
- 1.2 统计中的基本概念
- 1.3 数据分析思维及方法
- 第二章 数据的来源
- 2.1 数据的来源
- 2.2 抽样调查与抽样分布
- 2.3 数据的预处理
- 第三章 描述性统计
- 3.1 描述性统计
- 第四章 参数估计
- 4.1 点统计
- 4.2 区间估计原理
- 4.3 一个总体参数区间估计
- 第五章 假设检验
- 5.1 假设检验思想
- 5.2 P值检测
- 第六章 相关与回归分析
- 6.1 相关分析
- 6.2 一元回归方程的评价和检验
- 6.3 多元线性回归
- 6.4 一元线性回归
- 第七章 方差分析
- 7.1 方差分析基本思想
- 7.2 单因素方差分析
- 7.3 双因素方差分析
- 7.4 列联分析
- 第八章 因子分析
- 8.1 因子分析
- 8.2 主成分分析
- 第九章 聚类分类分析
- 9.1 聚类分析
- 9.2 层次聚类
- 9.3 分类挖掘
- 9.4 决策树c4.5
- 9.5 判别分析
- 9.6 贝叶斯分类-第一节
- 9.7 贝叶斯分类-第二节
- 第十章 时间序列分析
- 10.1 时间序列预测
- 10.2 二次指数平滑法
- 10.3 趋势型时间序列预测
- 10.4 复合型时间序列的分解预测
- 第十一章 数据可视化分析
- 11.1 数据可视化分析
- 第十二章 综合统计分析
- 12.1 综合统计分析
- 12.2 统计分析报告
- 期末考试
- 期末考试
Taught by
Xiaofeng Zhang , Chao Li , GuoJiansheng, Feifei Guo , Yongmei Zhao , Shiliang Li , and ZhangDongliang
