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XuetangX

统计学原理

Huazhong Agricultural University via XuetangX

Overview

大数据时代,各行各业对统计数据分析的需求都在持续增加,统计学就是有这样的魔力,能将冗繁、杂乱、看似无用的数据巧妙整合、筛选,从而得出一个科学的结论,而过程又极具挑战性。

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本课程的主要任务是通过课堂教学、数据播报等环节,培养学生的基本统计思维模式和数据分析能力,支撑专业学习成果中相应指标点的达成。

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本课程包括描述统计和推断统计及实用统计分析方法三方面的内容,其中描述统计包括统计数据的搜集、整理及数据分布特征的描述,描述统计的学习让你面对实际问题,头脑清醒、思路清晰。合理设计方案搜集数据;熟练操作软件图表并茂;准确撰写报告以数服人。推断统计包括抽样推断和假设检验,推断统计的学习让你面对科学研究,理论扎实、实证严谨。实用统计方法包括相关回归分析、指数分析、时间序列分析,通过学习应能理解这些方法的基本原理,在实际的定量分析中准确运用以上方法进行科学的预测和决策。

Syllabus

  • 第一章 绪论
    • 1.1 引子
    • 1.2 统计与统计学
    • 1.3 统计学的分类及与其他学科的关系
    • 1.4 重要的基本概念
  • 第二章 统计数据的搜集
    • 2.1 统计数据的类型
    • 2.2 统计数据的来源
    • 2.3 统计调查-概率抽样
    • 2.4 统计调查-非概率抽样
    • 2.5 统计调查误差
  • 第三章 统计数据的整理与显示
    • 3.1 数据的预处理
    • 3.2 品质数据的整理与显示
    • 3.3 数值型数据的整理
    • 3.4 数值型数据的显示
  • 第四章 数据分布特征的测度
    • 4.1 集中趋势-数值平均数
    • 4.2 集中趋势-位置平均数
    • 4.3 集中趋势-几种平均数的比较和运用
    • 4.4 离中趋势
    • 4.5 峰度和偏度
  • 第五章 时间序列分析
    • 5.1 时间序列及其分解
    • 5.2 时间序列的描述性分析
    • 5.3 时间序列预测程序
    • 5.4 平稳序列的预测
    • 5.5 趋势型序列的预测
    • 5.6 复合型序列的分解预测
  • 第六章 统计指数
    • 6.1 指数的基本问题
    • 6.2 总指数的编制方法
    • 6.3 指数体系
    • 6.4 几种典型的指数
  • 第七章 抽样分布与参数估计
    • 7.1 统计量与几个重要分布
    • 7.2 样本均值的分布与中心极限定理
    • 7.3 抽样误差
    • 7.4 区间估计与样本容量的确定
  • 第八章 列联分析
    • 8.1 列联分析及列联表概述
    • 8.2 卡方统计量及拟合优度检验
    • 8.3 独立性检验
    • 8.4 相关关系测量
  • 第九章 方差分析
    • 9.1 方差分析引论
    • 9.2 单因素方差分析
    • 9.3 双因素方差分析
  • 第十章 相关与回归分析
    • 10.1 相关分析
    • 10.2 一元线性回归
  • 期末考试

    Taught by

    Xiong Wei, Yang Mingmei, Zhou Jing, Li Chuncheng, and ZICO

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