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XuetangX

轻松学统计

Jiangxi University of Finance and Economics via XuetangX

Overview

江西财经大学《统计学》课程多次获评江西省省级优质课程、省级精品资源共享课,2015年《爱上统计学》获评教育部第七批精品视频公开课,这些都为本课程的建设提供了厚实的平台和丰富的经验。基于该课程在学生中的深远影响,特组建了以罗良清教授为总负责人的、实力强劲的《轻松学统计》课程建设小组,将统计学课程进行内容分解,录制系列视频,打造融娱乐性、通俗性和严谨性于一体的在线课堂。

课程系统地介绍了统计学的基本思想、基本方法及其实际应用。本课程共9章59讲,内容涵盖统计的产生和发展、统计的基本概念和基本研究方法、统计数据的搜集与整理、统计数据的描述、时间序列分析、统计指数、抽样与参数估计、假设检验、相关与回归分析等内容。课程内容设置去繁就简,以生动的生活场景动画案例作为开篇导入,主要内容讲述中引用的例子也紧贴生活,增强了课程的趣味性和现实感,使学生可以在轻松有趣的氛围下完成该学习。

课程除了制作精美、内容轻松的视频授课外,还配有内容详实的PPT课件、难度适中的随堂练习和单元测验、丰富多彩的富媒体资料以及灵活有趣的在线讨论,更能基于大数据分析精准地为学生推送相关课程资源,帮助提高学习效率。

Syllabus

  • 第一章 绪论
    • 1.1 统计应用:无处不在
    • 1.2 统计实践史:漫漫长路
    • 1.3 统计学科史:博采众长
    • 1.4 基本研究方法:统计的利器
    • 1.5 基本概念:统计的基石
  • 第二章 数据的搜集
    • 2.1 统计调查:挖掘原矿的利刃
    • 2.2 方案设计:统计调查的前奏
  • 第三章 统计数据的描述
    • 3.1 统计分组:从原生态到系统化
    • 3.2 频数分布:初显总体分布特征
    • 3.3 统计图表:展现数据最佳拍档
    • 3.4 计算平均数(一):集中趋势之充分表达
    • 3.5 计算平均数(二):集中趋势之充分表达
    • 3.6 位置平均数:集中趋势之稳健表达
    • 3.7 注意事项:平均数使用说明
    • 3.8 方差与标准差(一):离中趋势之常用指标
    • 3.9 方差与标准差(二):离中趋势之常用指标
  • 第四章 时间序列分析
    • 4.1 时间序列 (一) :指标的过去现在未来
    • 4.2 时间序列 (二) :指标的过去现在未来
    • 4.3 水平分析:时间数列分析的基础
    • 4.4 速度分析:时间数列的相对变动
    • 4.5 平均发展速度:水平法和累积法
    • 4.6 构成因素分析:抽丝剥茧寻真相
    • 4.7 长期趋势测定,修匀法
    • 4.8 长期趋势测定:方程法
    • 4.9 季节变动分析:同期平均法
  • 第五章 统计指数
    • 5.1 指数概览:定义与分类
    • 5.2 综合指数:先综合后对比
    • 5.3 综合指数体系
    • 5.4 平均数指数:先对比后综合
    • 5.5 平均指标指数:先平均后对比
    • 5.6 CPI:前世今生
    • 5.7 股票价格指数:大家庭
  • 第六章 抽样与抽样分布
    • 6.1 抽样调查:定义与几组概念
    • 6.2 概率抽样:常用组织形式
    • 6.3 非概率抽样:常用抽取方法
    • 6.4 常见概率分布:随机变量的基本刻画
    • 6.5 抽样分布:抽样推断理论的基石
  • 第七章 参数估计
    • 7.1 点估计:方法与应用
    • 7.2 估计量:选择与评价
    • 7.3 区间估计:基本原理
    • 7.4 均值的区间估计
    • 7.5 区间估计:总体比例和方差
    • 7.6 样本容量的确定:抽样的前奏
  • 第八章 假设检验
    • 8.1 假设检验:提出假设
    • 8.2 假设检验:基本思想
    • 8.3 假设检验:基本步骤
    • 8.4 例题解析:单个总体均值检验
    • 8.5 例题分析 单个总体比例及方差检验
    • 8.6 P值:另一个检验准则
  • 第九章 相关与回归分析
    • 9.1 相关分析:初探事物联系
    • 9.2 回归分析:应用一瞥
    • 9.3 回归分析:方程建立
    • 9.4 回归分析:系数估计
    • 9.5回归分析:模型评价
  • 期末测试

    Taught by

    Luo Liangqing, Ping Weiying, Guo Lu, Li Yanhui, and Li Feng

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