本课程按照先搜集数据、其次描述性地探索数据、再次推断性地分析数据、最后解释数据的逻辑，紧密结合社会经济实践，运用统计学的基本理论和方法来分析数据，以便达到揭示隐藏在数据背后现象的本质及其变化规律的目的。本课程每节视频短小精悍，内容生动有趣，资源丰富多样、学习过程轻松愉悦，是融娱乐性、通俗性和严谨性于一体的网络课堂。
Overview
Syllabus
- 第一章 导论
- 1.2 统计的实践与发展
- 1.3 统计常用语的解释
- 1.4 统计数据的类型
- 1.5 统计数据的基本概念
- 1.6 统计的基本方法
- 第二章 数据的搜集与整理
- 2.1 知识点数据的来源
- 2.2 统计调查的形式
- 2.3 实验及调查方案的设计
- 2.4 统计数据的处理
- 2.5 统计图
- 第三章 统计数据的特征与展示
- 3.1 集中趋势的度量之众数和中位数
- 3.2 集中趋势的度量之四分位数及比较
- 3.3 集中趋势的度量之平均数及比较
- 3.4 离散趋势的度量之一
- 3.5 离散趋势的度量之二
- 3.6 偏度与峰度
- 第四章 抽样与抽样分布
- 4.1 随机现象和随机实验
- 4.2 随机变量的概念
- 4.3 常用统计量
- 4.4 分位数
- 4.5 三大统计分布
- 4.6 抽样分布
- 第五章 参数估计方法简介
- 5.1 参数估计
- 5.2 矩估计
- 5.3 矩估计的案例
- 5.4 极大似然估计
- 5.5 极大似然估计的案例
- 第六章 假设检验
- 6.1 假设问题的提出及其表达式
- 6.2 假设检验的思想和基本步骤
- 6.3 对总体均值作假设检验
- 6.4 对总体比例和方差作假设检验
- 6.5 如何利用P-值作决策
- 第七章 相关与回归分析
- 7.1 相关性和回归分析
- 7.2 相关系数和性质
- 7.3 一元线性回归
- 7.4 多元线性回归
- 第八章 时间序列分析
- 8.1 时间序列
- 8.2 水平分析与速度分析
- 8.3 趋势分析
- 8.4 季节分析
- 8.5 序列预测
- 习题讲解
- 第九章 指数
- 期中考试
- 期末考试
Taught by
Liu Songlin, , , Liu Zhan, and Pan Yingli
