数理统计

第一章 统计量与抽样分布
1.1 基本概念
1.2 充分统计量与完备统计量
1.3 抽样分布
1.4 次序统计量及其分布
第二章 参数估计
2.1 点估计与优良性
2.2 点估计量的求法
2.3 最小方差无偏估计和有效估计
2.4 区间估计
第三章 统计决策与贝叶斯估计
3.1 统计决策的基本概念
3.2 统计决策中的常用分布族
3.3 贝叶斯估计
第四章 假设检验
4.1 假设检验的基本概念
4.2 正态总体均值与方差的假设检验
4.3 非参数假设检验方法
4.4 似然比检验
第五章 方差分析
5.1 单因素方差分析
5.2 两因素方差分析
第六章 回归分析
6.1 一元线性回归分析
6.2 多元线性回归分析
第七章 多元分析初步
7.1 多元正态分布的定义与性质
7.2 多元正态分布参数的估计与假设检验