数理统计

      本课程系统介绍了数理统计的发展历史、基本概念、方法及应用，内容包括基础知识、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、判别分析、相关分析、统计学习（博）、典型案例分析等，本课程以实际应用为导向，以综合素养和应用知识与能力的提高为核心，教学内容强调方法性与应用性的有机结合。针对专业型硕、博士的不同学习阶段，专门为博士设置相应课程内容，有助于博士掌握相关高阶知识。课程配套相应习题，供学生检验学习掌握情况；配备参考书籍，有助于拓展不同专业学生知识面，拓宽学生视野；配备延伸阅读资料，供学生了解国内外最新科研进展，开拓思维，培养科学研究能力；邀请校内优势学科领域专家，结合各工科专业实例，进行典型案例分析。本课程将数字化资源和传统课堂相融合，建立一套基于网络教学平台的教学方案，即课程发布—课前预习—课堂教学—案例选讲—平台讨论—在线测试—全程考核的全过程教学方案，通过混合式教学提高教学效果，完善学习过程性评价。