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XuetangX

水产生物统计学

via XuetangX

Overview






“水产生物统计”是水产学科的一门学科基础课,是学生课程学习、实验研究、撰写毕业论文的基本工具课程之一。课程于2013年被立项为校级课堂教学卓越计划项目,2014年被立项为校级精品资源共享课程,2018年被立项为校级题库建设课程,2019年被立项为校级和省级在线开放课程,课程至今已开设17年,面向水产学院各专业学生开设,累计教授本科生5000余名。《水产生物统计学》课程强调概率论与数理统计知识在水产实践和科学研究中的应用,课程内容与水产、渔业工作紧密结合。课堂教学实例和习题均来自水产研究与工作。

《水产生物统计学》是应用性工具课程之一,作为学科基础课,既要求学生掌握一定的理论基础,又要有一定的实操能力,课程设计理论课与实验课的比例为2:1,内容交叉进行。在教学设计中,始终贯彻与专业紧密联系的思路,将统计方法与专业相关实验和示例联系起来,增强学生对课程的认可度,激发学生的学习兴趣。网络课程设计为以知识点为基础的短视频学习,包括重点知识点40个视频录像和近百个桌面微课录像,构建以“短、精、广”的为目标的在线学习网络资源。课程教学采用多媒体教学,结合课堂讨论、实验辅助教学和翻转课堂的方法,将理论教学与实操教学相结合,构建“基础精讲、案例实操、问题讨论、习题强化、笔试+机考”的教学模式。



Syllabus

  • 绪论
    • 1 试验资料的集中性和变异性
      • 1.1 总体与样本、参数与统计量
      • 1.2 资料的整理
      • 1.3 平均数——数据的集中性
      • 1.4 变异数——数据的离散性
    • 2 概率及其分布
      • 2.1 随机事件及其概率
      • 2.2 随机变量及其分布
      • 2.3 抽样分布
    • 3 统计推断
      • 3.1 统计推断的意义和内容
      • 3.2 统计假设检验的基本原理
      • 3.3 平均数的假设检验
      • 3.4 方差的假设检验
      • 3.5 参数估计
    • 4 次数资料的假设检验——χ2检验
      • 4.1 χ2检验的原理与方法
      • 4.2 适合性检验
      • 4.3 独立性检验
    • 5 方差分析
      • 5.1 方差分析的意义
      • 5.2 方差分析的基本原理
      • 5.3 多重比较
      • 5.4 单向分组资料的方差分析
      • 5.5 两向分组资料的方差分析
      • 5.6 方差分析的基本假定及数据转换
    • 6 一元回归与相关
      • 6.1 回归和相关的概念
      • 6.2 一元直线回归分析
      • 6.3 直线相关分析
      • 6.4 一元曲线回归分析
    • 7 试验设计
      • 7.1 试验设计概述
      • 7.2 试验设计的基本原则
      • 7.3 常用试验设计
    • 期末考试

      Taught by

      Guangdong Ocean University

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