试验统计学是农学类和生物类各专业最重要的专业基础课之一，是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用。了解和掌握试验统计学，可以科学地设计试验、整理和分析数据，并为后续专业课程的学习和研究打下坚实的基础。
Overview
Syllabus
- 绪论
- 第1章 田间试验
- 1.1 田间试验概述
- 1.2 田间试验常用术语
- 1.3 田间试验误差及其控制途径
- 1.4.1 顺序排列试验设计
- 1.4.2 随机排列试验设计
- 第2章 资料的整理和描述
- 2.1.1 计数资料的整理
- 2.1.1 计量资料的整理
- 2.2.1 平均数
- 2.2.2 变异数
- 第3章 概率分布与抽样分布
- 3.1 事件与概率
- 3.2 概率分布
- 3.3 二项分布
- 3.4 标准正态分布的概率计算
- 3.5 一般正态分布的概率计算
- 3.6 平均数分布
- 3.7 t分布等
- 第4章 假设测验
- 4.1 绪
- 4.2 假设测验的意义
- 4.3 假设测验的步骤
- 4.4 两类错误
- 4.5 两尾测验
- 4.6 单样本的假设测验
- 4.7 两样本的假设测验
- 4.8 百分率资料的假设测验
- 4.9 参数的区间估计
- 第5章 方差分析
- 5.1 绪
- 5.2 平方和与自由度的分解
- 5.3 多重比较
- 5.4 标记字母表法
- 5.5 单因素试验的方差分析
- 5.6 两因素无重复试验的方差分析
- 5.7 两因素有重复试验的方差分析
- 5.8 两因素巢式设计的方差分析
- 第6章 常见试验资料的方差分析
- 6.1 单因素随机区组试验的方差分析
- 6.2 单因素拉丁方试验的方差分析
- 6.3 两因素随机区组试验的方差分析
- 6.4 裂区设计的方差分析
- 第7章 卡方测验
- 7.1 卡方统计数
- 7.2 适合性测验
- 7.3 独立性测验
- 第8章 线性回归与相关
- 8.1 绪
- 8.2 回归方程
- 8.3 回归预测
- 8.4 相关分析
- 期末考试
Taught by
Guifu Liu and Qiupeng Lin
