《数据、模型与决策》是天津大学MBA教育的专业核心课，也是体现天津大学工学优势的特色课程。在AMBA、CAMEA和AACSB国际认证中，该课程被首选为跟踪示范课。作为该课程的两大支撑课程——《运筹学》和《统计学》，均依次获批国家级精品课、国家精品资源共享课，特别的，运筹学还录制完成并上线国家级视频公开课，并于2023年被评为国家级一流课程。课程多次获得天津市级教学成果奖，教学团队于2014年被评为天津市级教学团队。
课程主要介绍运筹学模型、统计学模型和相应的数据分析方法，各章基本内容如下：
第1章 概述。主要介绍课程涉及的一些基本概念、运用课程方法解决实际问题的工作流程、课程的教学目标和主要教学内容等。
第2章 线性规划。主要介绍线性规划的建模、图解法、解的性质、应用举例和0-1规划等。
第3章 图与网络分析。主要介绍图的基本概念、最小支撑树问题、最短路问题、最大流问题以及网络计划。
第4章 决策分析。主要介绍决策的基本概念、期望值准则、决策树、多阶段决策问题以及贝叶斯决策等。
第5章 库存决策。主要介绍供应链视角下的库存问题、经济订货批量模型、在制品批量模型、允许缺货模型以及报童模型等。
第6章 博弈论。主要介绍博弈论的概念、产生和发展、囚犯困境问题等举例、非合作博弈的纳什均衡等。
第7章 数据描述与展示。主要介绍数据的基本概念以及整理和展示数据的方法——特征数以及图表。
第8章 统计推断。主要介绍推断统计中的几种重要分布、统计量的抽样分布理论、参数估计和假设检验等。
第9章 线性回归模型。主要介绍回归分析的基本概念、经典线性回归模型、违反基本假定的回归分析、含虚拟变量的回归分析以及自变量的选择和模型的评估问题。
第10章 线性分类模型。主要介绍常用的两种线性分类模型——Logistic回归和线性判别分析，以及两分类模型的评估问题。
课程负责人郭均鹏为天津大学管理与经济学部教授、博士生导师。曾先后赴美国Texas A&M大学、新加坡国立大学、澳大利亚新南威尔士大学、美国特拉华大学等访问交流。主持完成国家自然科学基金项目4项，教育部人文社会科学研究项目等省部级项目6项，获省部级奖3项。在国内外高水平学术期刊公开发表论文百余篇。有20多年的《数据、模型与决策》授课经验，学生高度认可，最典型的评价语是“授课深入浅出、建模有趣实用”。
