课程内容包括初等模型，优化模型，离散模型，微分方程模型，差分方程模型，统计回归模型，Markov模型，图论模型，概率与时间序列模型，插值与拟合模型，神经网络模型，以及全国数模和国际数模的实际赛题等。同时好介绍Matlab、优化软件LINGO、统计软件SAS的使用。对每个问题，不但讲解模型的建立，而且都配有程序或软件使用，便于学生学习时好上手。通过对数学建模课程的学习，提高你解决实际问题的能力。
Overview
Syllabus
- 第一章 简介
- 数学建模简介
- 数学建模实例案件
- 第二章 数据统计分析
- 非线性回归模型及案例
- 数据统计分析
- 因子分析
- 线性回归模型及案例
- 第三章 数学建模线性规划
- 数学建模线性规划
- 数学建模微分方程模型简介
- 第四章 模型
- 传染病模型
- 战争模型
- 汽车选购问题
- 第五章 基本方法
- 层次分析法
- 公平席位分配
- 量纲分析法
- 模糊综合评价法
- 第六章 习题
- 第七章 期末考试
Taught by
Li Hu, Wang Can, and Zhang Wei
