本课程自2006年在暨南大学开课以来,累计超过4000人选修,选修学生在全国大学生数学建模竞赛中,获得国家一等奖29项,国家二等奖61项。本课程以通俗易懂、案例引导、注重实践为特点,以讲授数学建模方法和技巧为定位,以在校大学生及社会学习人士为主要选修对象。 本课程主讲教师,曾获得“全国大学生数学建模竞赛优秀指导老师”, 以“开展数学建模活动,培养创新型人才的研究与实践”获得第六届广东省高等教育省级教学成果二等奖。
课程内容:
从打结计数开始,人们就已经在运用量化方法解决问题了,随着社会、科学技术的飞速发展,数学建模在人们的生产工作和社会活动中无处不在。数学建模是创新活动,需要有良好的创新思维,发散思维、群体思维、思维导图是常用的工具。数学建模与人们生活息息相关,在日常生活工作中起到至关重要的作用。人们可以用初等数学的方法来构造和求解模型,用很简单的数学方法可以解决一些饶有兴趣的实际问题,像名额公平分配、汽车油耗等问题,用优化模型的方法来处理产品最佳出售时机、生产计划等工作生活中常见的问题,用层次分析法解决日常生活中到哪个平台网购、如何报考学校和专业等选择性问题。数学建模在社会中有着广泛的应用,例如嫦娥三号登月、人口的预测和控制、公务员绩效评估等等。人们用解决问题的建模思维来驾驭建模方法,而建模方法林林总总,如何快速掌握具体建模方法是学习建模的重点。
Overview
Syllabus
- 1 数学建模无处不在
- 1-1 数学建模无处不在
- 1-2 从现实对象到数学模型
- 1-3 数学建模的基本方法和步骤
- 1-4 如何学习数学建模
- 2 数学建模思维与过程
- 2-1 数学建模思维
- 2-2 几种创新思维
- 2-3 问题的提出与分析
- 2-4 建模目标
- 2-5 建模计划
- 2-6 建立数学模型
- 3 数学建模初等方法
- 3-1 储蓄存单和抵押贷款买房
- 3-2 单车租赁调度
- 3-3 最佳出售时机
- 3-4 名额的公平分配
- 3-5 汽车的油耗
- 3-6 传染病模型
- 4 数学规划I
- 4-1 线性规划——生产计划
- 4-2 线性规划——运输问题
- 5 数学规划II
- 5-1 整数规划问题
- 5-2 指派问题
- 5-3 非线性规划
- 5-4其他规划模型
- 6 层次分析法
- 6-1 层次分析法I
- 6-2 层次分析法II
- 6-3 其他评价方法
- 7 回归分析
- 7-1 线性回归I
- 7-2 线性回归II
- 7-3 数据的自相关I
- 7-4 数据的自相关II
- 7-5 非线性回归
- 8 数学建模方法与报告
- 8-1 数学建模方法综述
- 8-2 数学建模报告
- 期末考试
Taught by
Yuanbiao Zhang