数学建模是继本科生学习数学分析、高等代数、概率论与数理统计之后进一步提高运用数学知识解决实际问题，培育和训练综合能力所开设的一门新学科，通过具体实例引入使学生掌握数学建模基本思想、基本方法、基本类型，学会进行科学研究的一般过程，并能进入一个实际操作的状态，通过数学模型有关的概念、特征的学习和数学模型应用实例的介绍，培养学生双向翻译能力、数学推导计算和简化分析能力、熟练运用计算机能力；培养学生联想、洞察能力、综合分析能力；培养学生应用数学解决实际问题的能力。 </
Overview
Syllabus
- 第一章 绪论
- 1.1数学建模概论
- 1.2商人过河问题
- 1.3最优化技术概论
- 1.4计算误差及其传播
- 第二章 线性规划模型
- 2.1线性规划问题概述
- 2.2线性规划基本概念
- 第三章 非线性最优化
- 3.1
- 3.2
- 3.3
- 3.4无约束
- 3.5约束最优化方法
- 第四章 数据分析模型
- 4.1 层次分析法概述.
- 4.2 构造成对比较矩阵及一致性检验
- 4.3 层次总排序及一致性检验
- 4.4 层次分析计算实例.
- 第五章 系统辨识
- 5.1组合优化与计算复杂性.
- 5.2 蚁群算法的概述
- 5.3 基于图的蚁群算法.
- 5.4 蚁群系统.
- 第六章 动力学模型
- 6.1 统计预测的基本问题
- 6.2 趋势外推法
- 6.3 时间序列的确定性因素分析.
- 6.4 多元线性回归分析.
- 第七章 现代启发式算法
- 7.1模式分类法概论
- 7.2模式识别方法概述
- 7.3模式分类的基本问题.
- 7.4贝叶斯决策（一）
- 7.5贝叶斯决策（二）
Taught by
Wenyong Dong
