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XuetangX

计量经济学理论与实验

Anhui Agricultural University via XuetangX

Overview

      计量经济学理论与实验是一门以经济学理论为基础,以实际统计资料为依据,运用数学、统计学方法和计算机技术,通过建立计量经济模型,定量分析经济变量之间的随机因果关系的学科。


      计量经济学理论与实验是应用经济学的一个分支学科。它以一定的经济理论和实际统计资料为依据,运用数学、统计学方法和计算机技术,通过建立计量经济模型,定量分析经济变量之间的随机因果关系。通过本课程的学习,使学生掌握计量经济学的基本理论、主要建模步骤和基本研究方法,了解计量经济学模型的应用领域,初步学会建立和使用经典线性与非线性计量回归模型,并能综合运用各种量化分析方法与Stata软件展开实证分析与应用,提高学生对现实经济问题的探索和应用创新能力。同时为后续专业课程的学习、经济社会的最新问题的理解和掌握奠定基础;也为学生毕业设计中的实证过程构建模型所需的思维、方法打下基础。


Syllabus

  • 第一章 计量经济学导论
    • 1.1 什么是计量经济学
    • 1.2 计量经济学理论与实验
  • 第二章 数学回顾
    • 2.1 微积分
    • 2.2 线性代数
    • 2.3 概率知识回顾
    • 2.4 常用连续型统计分布
    • 2.5 统计推断的思想
  • 第三章 经典线性回归模型
    • 3.1 多元线性回归模型的概念与形式
    • 3.2 多元回归参数估计:OLS的推导
    • 3.3 多元线性回归模型的基本假定
    • 3.4 多元回归的拟合优度检验
    • 3.5 模型参数的显著性检验(t检验)
    • 3.6 方程总体线性的显著性检验(F检验)
    • 3.7 预测
    • 3.8 案例分析与stata操作
    • 3.9 多元线性回归案例分析与stata操作
  • 第四章 异方差
    • 4.1 异方差的定义与后果
    • 4.2 异方差的检验
    • 4.3 异方差的处理
    • 4.4 异方差检验及处理实例
    • 4.5 案例分析与Stata操作
  • 第五章 自相关性
    • 5.1 自相关的定义与后果
    • 5.2 自相关的检验
    • 5.3 自相关的处理
    • 5.4 自相关案例分析与stata操作
  • 第六章 模型选择与函数设定问题
    • 6.1 变量个数选择与建模策略
    • 6.2 函数形式与模型选择
    • 6.3 多重共线性
    • 6.4 虚拟变量
    • 6.5 数据问题
    • 6.6 模型设定与数据问题案例分析与stata操作
  • 第七章 时间序列计量经济分析
    • 7.1 时间序列分析的基本概念
    • 7.2 非平稳时间序列分析的三种情形
    • 7.3 协整的思想与检验
    • 7.4 误差修正模型(ECM)
    • 7.5 案例分析与Stata操作
  • 第八章 工具变量法
    • 8.1 内生性的识别
    • 8.2 内生性的处理
    • 8.3 二阶段最小二乘法
    • 8.4 工具变量的检验
    • 8.5 工具变量的获得
    • 8.6 工具变量法的stata处理实例
    • 8.7 工具变量法的处理实例
  • 第九章 离散选择模型
    • 9.1 二元选择模型定义
    • 9.2 二值选择模型的MLE估计与拟合优度
    • 9.3 二元模型的边际效应与系数解释
    • 9.4 二值选择模型的Stata命令与实例
    • 9.5 操作案例
  • 第十章 面板模型
    • 10.1 面板数据的特点和模型
    • 10.2 面板数据模型的估计和拟合优度
    • 10.3 面板数据模型的估计
    • 10.4 面板模型的Stata命令及实例
    • 10.5 面板数据stata操作
  • 期末考试

    Taught by

    Wang LiXia, Xiao ShuangXi, Liu Qiong, Wang XiaoSe, and Tan ZhuPing

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