高级计量经济学模型和方法是目前经济学理论研究和实际经济分析的主流方法，研究对象遍及经济的各个领域，随着大数据的发展，计量经济学在社会学和管理学领域的应用也迅速扩张。本课程既适用于经济学、管理学硕士研究生，也适用于非计量经济学专业的博士研究生，课程内容全面，简明扼要，思路清晰，能够有效提高学生运用计量经济学分析方法研究各种经济现象和经济问题的能力。
Overview
Syllabus
- 第一章
- 1.1 计量经济学的发展历程和内容体系
- 1.2 计量经济学的研究步骤和经济数据的结构
- 第二章
- 2.1 回归分析概述
- 2.2 线性回归模型的形式和基本假设
- 2.3 线性回归模型的参数估计
- 2.4 最小二乘估计量的统计性质
- 2.5 线性回归模型的统计检验-拟合优度检验
- 2.6 线性回归模型的统计检验-变量和方程的显著性检验
- 2.7 含有虚拟变量的多元线性回归模型
- 2.8 受约束回归
- 第三章
- 3.1 可化为线性的非线性回归模型
- 第四章
- 4.1 多重共线性
- 4.2 检验和克服多重共线性的方法
- 4.3 逐步回归法及其应用
- 第五章
- 5.1 异方差性
- 5.2 异方差的检验方法
- 5.3 异方差的修正
- 5.4 异方差检验和修正的案例分析
- 第六章
- 6.1 序列相关性
- 6.2 序列相关性的检验
- 6.3 序列相关性的修正
- 6.4 序列相关性检验和修正的案例分析
- 第七章
- 7.1 滞后变量模型
- 7.2 分布滞后变量模型的参数估计
- 7.3 自回归模型的参数估计
- 第八章
- 8.1 联立方程模型的若干基本概念
- 8.2 联立方程模型的类型
- 8.3 联立方程模型的识别
- 8.4 联立方程模型的结构式和简化式识别条件
- 8.5 联立方程模型的估计
- 第九章
- 9.1 时间序列数据的平稳性
- 9.2 单整时间序列及其检验
- 9.3 误差修正模型
- 第十章
- 10.1 微观计量经济学模型概述
- 10.2 二元离散选择模型概念及应用
- 10.3 Stata介绍1
- 10.4 Stata介绍2
- 10.5 二元离散选择模型的解决方法
- 10.6 二元离散选择模型的案例
- 第十一章
- 11.1 离散多元选择模型概念及应用
- 11.2 一般多元离散选择问题解决方法
- 11.3 一般多元离散选择问题Stata操作
- 11.4 排序选择问题解决方法
- 11.5 嵌套选择问题解决方法
- 第十二章
- 12.1 面板数据定义及应用
- 12.2 短面板解决方法
- 12.3 短面板模型选择策略
- 12.4 面板模型Stata应用
- 第十三章
- 13.1 内生性的定义、来源及后果
- 13.2 工具变量
- 13.3 工具变量模型Stata应用
- 第十四章
- 14.1 动态面板概念及社会生活中的应用
- 14.2 动态面板解决方法
- 14.3 动态面板模型Stata应用
- 第十五章
- 15.1 双重差分模型的概念及应用
- 15.2 双重差分模型的解决方法
- 15.3 双重差分模型的Stata应用
- 第十六章
- 16.1 倾向值匹配得分模型的概念及应用
- 16.2 倾向值匹配得分模型的解决方法
- 16.3 倾向值匹配得分模型的Stata应用
- 第十七章
- 17.1 断点回归的概念及应用
- 17.2 断点回归模型解决方法
- 17.3 断点回归模型的Stata应用
- 期末
Taught by
Alice and Zhaohui Niu
