计量经济学课程旨在培养学生运用数学、统计学方法和计算机技术,对经济数据进行定量分析的能力。本课程将介绍计量经济学的基本理论和方法,包括经济模型的构建、参数估计、假设检验、预测等内容。通过学习本课程,学生将能够掌握经济数据的处理和分析技能,深入理解经济变量之间的关系,提高对经济现象的认识和解释能力。本课程注重理论与实践相结合,将通过案例分析和实证研究等方式,帮助学生更好地理解和应用计量经济学知识。无论是对于经济学专业的学生,还是对于对经济数据分析和经济预测感兴趣的学生,本课程都将提供宝贵的学习机会和实践经验。
Overview
Syllabus
- 第一章 绪论
- 1.1 计量经济学概述
- 1.2 计量经济学中的基本概念
- 1.3 计量经济学的研究步骤
- 第二章 简单线性回归模型
- 2.1 回归的含义
- 2.2 统计关系与确定关系
- 2.3 回归分析的基本概念-总体回归函数
- 2.3 回归分析的基本概念-随机误差项、样本回归函数
- 2.4 一元线性回归模型的基本假定
- 2.4 一元线性回归模型的参数估计(1)
- 2.4 一元线性回归模型的参数估计 (2)
- 2.5 一元线性回归模型的检验 -拟合优度检验
- 2.5 一元线性回归模型的检验-参数的显著性检验
- 2.6 一元线性回归模型的预测
- 2.7 一元线性回归模型的案例分析
- 第三章 多元线性回归模型
- 3.1 多元线性回归模型及古典假定
- 3.2 多元线性回归模型的估计
- 3.3 多元线性回归模型的假设检验
- 3.4 多元线性回归模型的预测及案例分析
- 第四章 多重共线性
- 4.1.1 什么是多重共线性-多重共线性引例
- 4.1.2 什么是多重共线性-多重共线性概念
- 4.1.3 什么是多重共线性-多重共线性产生的原因
- 4.2.1 多重共线性产生的后果-完全多重共线性产生的后果
- 4.2.2 多重共线性产生的后果-不完全多重共线性产生的后果
- 4.3 多重共线性的检验
- 4.4.1 多重共线性的补救措施(1)
- 4.4.2 多重共线性的补救措施(2)
- 4.5 案例分析
- 第五章 异方差性
- 5.1 异方差的实质
- 5.2 异方差产生的原因
- 5.3 异方差产生的后果
- 5.4 异方差的检验
- 5.5 异方差的补救措施
- 5.6 案例分析
- 第六章 自相关性
- 6.1 什么是自相关
- 6.2 自相关产生的后果
- 6.3 自相关的检验
- 6.4 自相关的补救措施
- 6.5 案例分析
- 第七章 线性回归模型的扩展
- 7.1 非线性回归模型
- 7.2 非线性回归模型案例分析
- 7.3 虚拟变量回归 (1)
- 7.3 虚拟变量回归 (2)
- 7.3 虚拟变量回归 (3)
- 7.3 虚拟变量回归(4)
- 第八章 时间序列计量经济学初步
- 8.1 平稳时间序列的定义
- 8.2 时间序列平稳性检验
- 8.3 协整和误差修正模型
- 8.4.1 时间序列计量经济模型案例分析(1)
- 8.4.2 时间序列计量经济模型案例分析(2)
- 期末测试
Taught by
Inner Mongolia University of Finance and Economics