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XuetangX

计量经济学

South-Central University for Nationalities via XuetangX

Overview

《计量经济学》初级阶段主要讲回归分析,回归是计量经济学大厦的基石,它在不同学科都有十分广泛的应用。现实中很多学生反映《计量经济学》“听不懂,学不会,用不到(不会用)”。有的学校干脆把这门课“砍”了!当然,这主要是老师的教学有问题。

 我们讲的《计量经济学》适合普通本科院校各专业学生学习。只要你们静心坐下来学,相信你会“听得懂、学得好、用得上”。

为把这门课程打造成“金课”,我们着力突出“四观”教学特色:第一“体系观”,即构建一个体系来引导教学,克服学生一门课学完了不知所云,学的知识一团散沙的弊端;第二“思想观”,建立假设检验的思想,使由样本得到信息有效地推断样本背后的总体,或现象背后的“真实”;第三“方法观”,抽象的思想需要通过具体方法来实现,我们精心组织内容,重在突出方法的思路和逻辑,而不是“证明、证明、证明”,因为那是《数理统计》的任务,我们需要对方法的工具性使用;第四“应用观”,通过17个实验,让咱们掌握回归方法的具体使用,初步探索回归方法的专业应用。

邀请你的同学和朋友吧,让我们一起走进《计量经济学》的课堂。我们将陪伴你们的成长,教学团队将不负深情。

本课程的主要内容如下:

第一章:计量经济学基础。首先归纳出课程框架体系和假设检验的一般逻辑,其中框架体系是课程组织的依据,假设检验的一般逻辑是课程的灵魂。这一章还对差异性检验、分布检验的知识进行了复习,并介绍了Eviews软件的使用基础。本章安排了四个实验,一方面让学生熟悉描述统计、差异性检验、分布检验,另一方面是让学生熟悉Eviews软件的使用基础。

第二章:线性回归。主要讲述了最小平方法与决策系数,CLRM假设条件、回归分析、回归检验与预测分析。本章安排了四个实验,主要是让学生学会七个回归检验的方法以及预测方法。

第三章:非线性回归。主要内容是非线性回归方程的线性化与解释。本章安排了一个实验,主要讲述如何利用Eviews软件来实现线性化转换和回归结果的解释。

    第四章:哑变量回归。主要讲述哑变量及其设置、哑变量的回归和结构稳定性问题。本章安排了一个实验,通过实验让学生学会利用Eviews软件来进行带哑变量的回归分、回归结果分解与解释。

第五章:异方差。这部分主要讲异方差概念及其后果、异方差侦测方法和异方差救治措施方法。本章安排了两个实验,一个是利用Eviews软件进行异方差侦测,另一个是异方差的救治。

第六章:自相关。这部分主要讲自相关性及其后果、自相关性侦测方法和自相关性救治措施。这一章也安排了两个实验,一个是利用Eviews软件进行自相关性侦测,另一个是自相关性的救治。

第七章:多重共线性。这部分主要讲多重共线性及其后果、多重共线性侦测方法和多重共线性救治措施。本章安排了两个实验,一个是利用Eviews软件进行多重共线性侦测,另一个是多重共线性的救治。

第八章:模型选择。部分主要讲模型选择的标准与检验。本章安排了一个实验项目。


Syllabus

  • 1.计量经济学基础
    • 1.1-教学构架
    • 1.1E-文件、数据、变量与群实验
    • 1.2 -数据-变量-模型
    • 1.2E1-窗口与菜单实验
    • 1.2E2-变量描述统计与显示实验
    • 1.3-假设检验的一般逻辑
    • 1.3E-齐性检验与分布检验实验
  • 2. 线性回归
    • 2.1最小平方法与决策系数
    • 2.1最小平方法与决策系数
    • 2.1最小平方法与决策系数
    • 2.2 CLRM假设条件
    • 2.3 回归分析
    • 2.3E1 回归分析实验
    • 2.4 回归检验
    • 2.4E1 回归检验实验
    • 2.4E2 回归检验实验
    • 2.5 预测与分析
    • 2.5E 预测实验
  • 3. 非线性回归
    • 3.1非线性回归模型的线性化(1)
    • 3.2非线性回归模型的线性化(2)
    • 3.2 E非线性化的转换实验
  • 4. 哑变量回归
    • 4.1哑变量及设置
    • 4.2哑变量的回归
    • 4.3结构稳定性问题
    • 4.3E哑变量回归实验
  • 5.异方差
    • 5.1异方差概念及其后果
    • 5.2异方差侦测方法
    • 5.2E异方差侦测实验
    • 5.3异方差救治措施
    • 5.3E异方差救治实验
  • 6.自相关
    • 6.1自相关性及其后果
    • 6.2自相关性侦测方法
    • 6.2E自相关性侦测实验
    • 6.3自相关性救治措施
    • 6.3E自相关性救治措施实验
  • 7. 多重共线性
    • 7.1多重共线性及其后果
    • 7.2多重共线性侦测方法
    • 7.2E多重共线性侦测实验
    • 7.3多重共线性救治措施
    • 7.3E多重共线性救治措施实验
  • 8. 模型选择
    • 8.1模型选择:标准与检验
    • 8.1E模型选择:检验与实验
  • 期末考试
    • 课程勘误表

      Taught by

      Zushan Wang

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