本课程为一年级博士研究生及学有余力的学术型硕士研究生开设，旨在介绍经典线性和非线性模型的估计方法，分布和推断理论以及因果推断的重要主题，并力图对学生的论文选题有所启发，具体内容包括：经典线性模型的最小二乘估计方法、分布及推断理论；经典线性模型的拓展（变量非线性、内生性、非球状误差）；极大似然估计与广义矩估计；面板数据模型；受限因变量模型；因果推断的主要方法（匹配、双重差分、合成控制、断点回归等）
本课程的优势是：1. 在一学期的时间里，简明扼要地介绍了高级计量经济学的精要；2. 课程体系完备，在高级计量经济学的经典内容后，融入了因果关系分析的相关内容。相应地，本课程也不得不在时长、深度和广度上做一些取舍，一些耗时较长的证明需要学生课下或者线下教学中进行更深入学习。另外，时间序列的内容仅在广义线性模型里略作介绍。建议有需要的学生选择专门课程进行学习。
