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XuetangX

随机信号分析与处理

National University of Defense Technology via XuetangX

Overview

本课程主要讨论随机信号的的分析、检测、估计等问题,是电子信息类专业的一门学科基础课程。课程以自编国家级规划教材为基础、以专题教学和案例教学为特色,按照基础理论专题(随机变量与随机过程基础)、系统分析专题(随机过程通过系统分析)、典型过程专题(典型随机过程特性分析)以及应用专题(参数估计与信号检测理论)四个专题逐步展开对随机信号核心理论的介绍,通过课堂讲授、仿真演示将课程中的重难点知识进行形象、直观的再现、验证,辅以课程团队多年的科学研究精心提炼的科研案例,加深学员对随机信号基本原理、方法及应用的理解,是雷达、通信、导航等电子信息系统信号处理的核心基础理论。


Syllabus

  • 第一章 随机变量基础
    • 第1讲 随机变量的定义即分类
    • 第2讲 随机变量的概率分布
    • 第3讲 二维随机变量
    • 第4讲 随机变量的数字特征
    • 第5讲 随机变量的函数
    • 第6讲 随机变量的特征函数
    • 第7讲 正态随机变量
  • 第二章 随机过程的基本概念
    • 第1讲 随机过程的定义及分类
    • 第2讲 随机过程的概率分布
    • 第3讲 随机过程的数字特征
    • 第4讲 平稳随机过程的定义
    • 第5讲 平稳随机过程的相关函数
    • 第6讲 平稳随机过程的相关系数及互相关函数
    • 第7讲 平稳随机过程的各态历经性
    • 第8讲 随机过程的功率谱密度
    • 第9讲 平稳随机过程的功率谱密度的性质及计算
    • 第10讲 随机序列的功率谱和互谱密度
    • 第11讲 典型随机过程
    • 第12讲 基于MATLAB的随机过程分析方法
  • 第一专题 基础专题
    • 案例
  • 第三章 随机过程通过线性系统分析
    • 第1讲 变换的基本概念和基本定理
    • 第2讲 随机过程通过连续时间线性系统分析-冲激响应法
    • 第3讲 随机过程通过离散时间线性系统分析-冲激响应法
    • 第4讲 随机过程通过线性系统分析-频谱法
    • 第5讲 限带过程
    • 第6讲 最佳线性滤波器
    • 第7讲 匹配滤波器
    • 第8讲 匹配滤波器的应用
    • 第9讲 广义匹配滤波器
    • 第10讲 线性系统输出端随机过程的概率分布
  • 第四章 随机过程通过非线性系统分析
    • 第1讲 非线性变换及直接分析法
    • 第2讲 非线性系统分析的变换法
    • 第3讲 非线性系统分析的级数展开法
  • 第二专题 系统分析专题
    • 案例
  • 第五章 窄带随机过程
    • 第1讲 希尔伯特变换的定义
    • 第2讲 希尔伯特变换的性质
    • 第3讲 希尔伯特变换的应用
    • 第4讲 解析信号的定义及性质
    • 第5讲 正交分量表示窄带随机过程的统计特性
    • 第6讲 准正弦表示窄带随机过程的统计特性
    • 第7讲 窄带正态随机过程包络平方分布及应用
    • 第8讲 非线性系统输出端信噪比计算
  • 第六章 马尔可夫过程
    • 第1讲 马尔可夫链定义及性质
    • 第2讲 马尔可夫链的计算
    • 第3讲 隐马尔可夫模型及应用
    • 第4讲 马尔可夫序列
    • 第5讲 独立增量过程
    • 第6讲 独立增量过程的计算
  • 第三专题 典型过程专题
    • 案例
  • 第七章 估计理论
    • 第1讲 估计的基本概念
    • 第2讲 矩估计
    • 第3讲 最大似然估计
    • 第4讲 最小二乘估计
    • 第5讲 最小均方估计
    • 第6讲 线性最小均方估计
    • 第7讲 估计性能评估
    • 第8讲 波形估计
    • 第9讲 最大后验概率估计
  • 第八章 检测理论
    • 第1讲 检测的基本概念
    • 第2讲 最大后验概率检验
    • 第3讲 恒虚警率检测
    • 第4讲 一致最大势检验
    • 第5讲 广义似然比检验
    • 第6讲 贝叶斯检验
    • 第7讲 多元假设检验
    • 第8讲 雷达目标检测性能分析
    • 第9讲 基于正交投影的雷达小目标检测
    • 第10讲 雷达恒虚警率检测器及其应用
  • 第四专题 检测与估计专题
    • 期末考试

      Taught by

      Xiaoxia Xie , Zhang Wenming, Yang Yong, Tian Ruiqi, Liu Xiaobin, Sun Shilong, and Wang Zhuang

      Tags

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