现代数字信号处理课程是通信、信号处理类工科研究生的专业必修学位课，讲授随机信号统计处理的理论方法，针对工程实际中应用的系统建立数学模型，提高学生采用科学方法研究工程问题的能力，在信息类研究生培养课程体系中占有极其重要的地位。课程注重工程实践和应用，紧跟数字信号处理新技术，将现代数字信号处理方法如参数估计、现代谱估计、自适应滤波、阵列信号处理、时频分析等方法，融合到现代数字通信、控制、信号处理等各个工业领域。设置学术专题，如机器学习、人工智能、深度学习、模式识别、等智能感知信息方法，供研究生讨论学习。
在“互联网+”时代，研究生课程的教学需要新的设计思路，课程资源需要进行重组，研究生课堂教学模式需要发生根本性转变。目前现代数字信号处理的课堂教学模式采用教师讲授为主的教学方式，严格按照教学大纲和教学计划进行，对于研究生兴趣点的差异度关注不够，教学质量侧重于评价课堂教学效果，也就是评估老师讲得是否清楚，研究生听得是否明白。这种模式的特点是“课堂教学满堂灌、研究生上课被动听”，研究生过分依赖教师的授课，并没有完全参与到教学活动中，仅仅是被动接受知识，缺乏主动思考和讨论交流，难以激发研究生的学习积极性，更谈不上培养研究生的批判思维、自主学习和独立思考的创新能力。随着研究生招生规模的增长，研究生课程的课堂规模不断扩大，课堂教学中师生之间研讨频次、研讨深度远远不能满足促进学术思想交流、开阔学术视野的要求，研究生学习探索的热情上受到抑制。
现代数字信号处理在线课程可以强化教师在课程中的引领作用，提高授课内容的深度和广度；深化学习者的参与程度，有效调动高级认知策略提高研究生的学习能力和科研创新能力。
