数字信号处理课程是电子信息、通信和计算机应用等相关专业本科生的必修课和研究生的学位课。是电子信息类大多数专业硕博士生的入学考试课程之一。凡是用数字方式对信号进行滤波、变换、增强、压缩、估计、检测和识别等都是数字信号处理的研究对象。本课程目标在于培养学生对数字信号处理系统化的概念，使学生正确理解其基本理论、基本原理和一般方法；为学习IT类课程奠定基础。本课程强调工程理念，重视提高学生的逻辑思维能力，使学生能够综合应用所学知识分析解决工程问题，促进自主性学习和创造性工作。
Overview
Syllabus
- 第一章 绪论
- 1.1.1 信号及其分类
- 1.1.2 数字信号处理的背景知识
- 1.1.3-4 课程内容概述及发展趋势
- 1.2 时域采样定理及其应用
- 1.3 量化及数字信号思考题
- 第一章总结
- 第一章习题讲解
- 第二章 离散时间信号和系统的时域描述分析
- 2.1 离散时间信号的序列描述
- 2.1.1 常用的典型序列
- 2.1.2 序列的基本运算
- 2.2.1 线性系统
- 2.2.2 线性时不变系统_1
- 2.2.3 线性卷积
- 2.3 离散时间系统的差分方程描述
- 第三章 离散时间信号和系统的频域分析
- 3.0 引言
- 3.1.1 序列的离散时间傅里叶变换
- 3.1.2 序列的离散时间傅里叶变换的性质
- 3.1.3 基本序列的离散时间傅里叶变换
- 3.2.1 离散时间信号的Z变换的定义
- 3.2.2 Z 变换收敛域的特性
- 3.2.3 Z 变换的性质和定理
- 3.2.4 逆Z变换
- 3.3.1 差分方程的Z变换解
- 3.3.2 离散时间LTI系统的频率响应
- 3.3.3 余弦型信号通过离散时间LTI系统的响应
- 3.3.4 离散时间LTI系统的稳态响应和暂态响应
- 3.4.1 离散时间LTI系统的系统函数
- 3.4.2 离散时间LTI系统的差分方程与系统函数
- 3.4.3 系统函数的极点分布与系统因果性和稳定性的关系
- 3.4.4 系统函数的零极点分布对系统频率响应特性的影响
- 第三章内容回顾与总结
- 第四章 离散傅里叶变换(DFT)
- 4.1.1 离散傅立叶级数的定义
- 4.1.2 离散傅立叶级数的性质
- 4.2.1 离散傅里叶变换(DFT)的定义
- 4.2.2 离散傅里叶变换的性质
- 4.2.3 DFT的应用举例
- 第五章 快速傅里叶变换(FFT)
- 5.0 引言
- 5.1 基2FFT算法
- 5.1.1 时域抽取基2FFT算法
- 5.1.2 频域抽取基2FFT算法
- 5.2 IDFT的快速算法；5.3 实序列的FFT算法
- 第六章 IIR数字滤波器的设计
- 6.0 引言
- 6.1 IIR滤波器的函数模型设计法；6.1.1 模拟滤波器原型介绍
- 6.1.2 模拟到数字滤波器的转换
- 6.1.2 模拟到数字滤波器的转换 [第二部分]
- 6.1.3 数字滤波器的频带变换
- 6.2 IIR数字滤波器的直接设计法
- 第七章 FIR数字滤波器的设计
- 7.0 引言
- 7.1.1 线性相位FIR滤波器
- 7.1.2 线性相位条件
- 7.1.3 线性相位FIR滤波器幅度特性
- 7.1.4 线性相位FIR滤波器零点分布
- 7.2.1 窗函数设计法的原理
- 7.2.2 典型窗函数及其特性
- 7.2.3 窗函数设计FIR滤波器步骤
- 7.3.1 FIR滤波器频率采样法的原理
- 7.3.2 频率采样法的逼近误差分析
- 第八章 数字滤波器的算法结构
- 8.0 引言
- 8.1 信号流图
- 8.2 IIR数字滤波器的算法结构
- 8.2.1 直接型结构
- 8.2.2 级联型结构
- 8.2.3 并联型结构
- 8.3 FIR数字滤波器的算法结构
- 8.3.1 直接型
- 8.3.2 级联型
- 8.3.3 线性相位型
- 8.3.4 频率采样结构
- 讨论题
- 期末测验
Taught by
Tian Chunna and Xinbo Gao
