本课程介绍了数字信号处理的基本概念、基本分析方法和处理技术。主要讨论离散时间信号和系统的基础理论、离散傅里叶变换(DFT)理论及其FFT快速算法、IIR和FIR数字滤波器的设计结构分析、以及数字信号处理中的有限字长效应。通过本课程的学习使学生掌握利用DFT理论进行信号谱分析方法，掌握数字滤波器的原理并学会FIR和IIR数字滤波器的几种基本的设计方法，掌握MATLAB软件包中的信号处理工具箱的使用方法。为学生进一步学习有关信息、通信等相关课程打下良好的理论基础，使其具有初步的算法分析和运用MATLAB编程的能力，具备相关应用领域的设计和开发能力。
Overview
Syllabus
- 第1章 绪论
- 1.1 课程基础和知识脉络
- 1.2 发展历程
- 1.3 信号、系统和信号处理
- 1.4 数字信号处理定义、基本组成、实现方法
- 第2章 离散时间信号与离散时间系统
- 2.1 离散时间信号和数学表示
- 2.2 典型离散时间信号
- 2.3 离散时间信号的运算
- 2.4 离散时间信号与离散时间系统
- 第3章 Z变换及离散系统的频域分析
- 3.1 Z变换
- 3.2 Z反变换
- 3.3 z变换与拉氏变换和傅里叶变换的关系
- 第4章 离散傅里叶变换及其快速算法
- 4.1 Fourier变换的几种形式
- 4.2 离散傅里叶级数的导出和周期卷积
- 4.3 离散傅里叶变换(DFT)和循环卷积
- 4.4 线性卷积、周期卷积、循环卷积及应用实例
- 4.5 直接计算DFT的计算量
- 4.6 按时间抽取的基-2FFT算法
- 4.7 N=8点DFT的蝶形运算分析
- 4.8 按时间抽取的FFT算法规律
- 4.9 按时间抽取的FFT与DFT运算量的比较
- 第5章 模拟滤波器的设计
- 5.1 模拟滤波器的概念和分类
- 5.2 模拟滤波器的逼近原理和巴特沃斯滤波器的设计
- 5.3 切比雪夫和椭圆滤波器的设计
- 第6章 IIR数字滤波器的设计
- 6.1 IIR滤波器概述
- 6.2 根据模拟滤波器设计IIR滤波器
- 6.3 双线性变换法
- 6.4 IIR滤波器的频带变换
- 第7章 FIR数字滤波器的设计
- 7.1 引言与导入实例
- 7.2 幅度函数
- 7.3 零点特性
- 7.4 窗函数法设计FIR滤波器
- 7.5 频率采样法设计FIR滤波器
- 7.6 IIR和FIR滤波器性能综合比较
- 期末考试
Taught by
Guangdong Ocean University
