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XuetangX

数字信号处理

Liaoning Technical University via XuetangX

Overview

二十一世纪是数字化信息时代。数字信号处理已成为一门极其重要的学科和技术,其应用遍及测量与控制、语音与图像处理、大数据、云计算、人工智能、物联网等领域。

课程团队致力于攻克八大金刚之《数字信号处理》的教与学改革,将课程的知识体系创造性地凝练为三十六字(一条主线  两域支撑  三大变换  四种特征 五类原型  六扇小窗 七大应用 八仙过海 九九归一),这三十六个字将一粒粒珍珠(核心知识点)串成了一串项链,将《数字信号处理》的学习变成了一件轻松而有趣的事。

通过本课程的理论学习和Matlab仿真训练,你将能够明确数字信号处理的理论体系和学习方法,领会将信号从时域变换到频域来进行分析处理、提取有效信息的思想,具备初步的对信号进行频谱分析、相关分析、去噪的能力,并能够完成IIR、FIR两大类滤波器的设计;为后续《DSP技术及应用》、《现代信号处理》等课程打下坚实的理论基础。

亲爱的同学们,这是一场充满乐趣和挑战的神奇之旅,让我们一起穿越时频,来探索数字信号处理王国的奥秘吧!

《数字信号处理》技术的应用领域,将取决于你的想象空间!



Syllabus

  • 0 绪论
    • DSP的基本概念、理论与应用
    • 学习指导
    • 讨论
  • 1 离散时间信号与系统
    • 1.1 离散时间信号——序列
    • 1.2 线性移不变系统
    • 1.3 常系数线性差分方程
    • 1.4 连续时间信号的抽样
    • 学习指导
    • 讨论
  • 2 Z变换
    • 2.1 序列的Z变换
    • 2.2 Z反变换
    • 2.3 Z变换的性质与定理
    • 2.4 序列的z变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系
    • 2.5 序列的傅里叶变换
    • 2.6 离散系统的系统函数和频率响应
    • 学习指导
    • 讨论
  • 3 离散傅里叶变换(DFT)
    • 3.1 傅里叶变换的四种基本形式
    • 3.2 离散傅里叶变换(DFT)
    • 3.3 离散傅里叶变换的性质
    • 3.4 频域抽样理论
    • 3.5 离散傅里叶变换的应用
    • 学习指导
    • 讨论
  • 4 快速傅里叶变换(FFT)
    • 4.1 引言
    • 4.2 DFT的计算量和改进途径
    • 4.3 按时间抽选(DIT)的基-2 FFT算法
    • 4.4 按频率抽选(DIF)的基-2 FFT算法
    • 4.5 离散傅里叶反变换(IDFT)
    • 4.6 线性卷积的FFT算法
    • 学习指导
    • 讨论
  • 5 数字滤波器的基本结构
    • 5.1 数字滤波器结构的表示方法
    • 5.2 IIR滤波器的基本结构
    • 5.3 FIR滤波器的基本结构
    • 学习指导
    • 讨论
  • 6 无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器的设计
    • 6.1 引言
    • 6.2 数字滤波器技术指标
    • 6.3 最小相位延时系统
    • 6.4 全通系统
    • 6.5 模拟滤波器设计
    • 6.6 冲激响应不变法
    • 6.7 阶跃响应不变法
    • 6.8 双线性变换法
    • 6.9 间接法IIR数字滤波器设计
    • 6.10 基于频带变换的各类数字滤波器的设计
    • 学习指导
    • 讨论
  • 7 有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器的设计
    • 7.1 引言
    • 7.2 线性相位滤波器
    • 7.3 窗函数设计法
    • 学习指导
    • 讨论
  • 8 实践环节 自主完成
    • MATLAB 仿真实验及指导
    • 综合训练项目
    • 学习指导
  • 9 延伸阅读 人与科技(持续更新中)
    • 致敬科学前辈
    • 趣味信号处理
    • 科技发展史话
  • 考试
    • 期末考试
      • 考试
        • 主观题汇总
      • 2021春 期末考试
        • 2021秋 期末考试
          • 期末考试

            Taught by

            Yamei Lee, LIU Hong-zhi, Murphy. Ma, Gao Ji, and Peng Ji-shen

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