《酒店大数据理论与应用》是旅游管理专业的专业选修课程，是理论与应用相结合的课程。本课程聚焦大数据在酒店应用的核心技术和主要场景，主要讲授了酒店大数据伦理与治理、酒店大数据类型、酒店大数据的采集与处理、酒店大数据与用户画像、大数据在酒店业的应用等内容，为学习者全面理解酒店大数据并具有相应应用能力提供指引。同时，本课程设计了多个酒店大数据应用实践案例，系统讲述大数据处理与分析技术，让学习者直观感受并深入掌握酒店大数据理论知识和实践技能。通过本课程的学习，熟知酒店大数据理论，具备大数据思维、大数据分析和应用能力，具备适应酒店智能化、数字化发展趋势的数字素养。拥有深厚的家国情怀，具有较强的数据安全意识，具有高度社会责任感和良好的职业操守。
Overview
Syllabus
- 第一章 酒店大数据概述
- 1.1 理解大数据
- 1.2 认识酒店大数据
- 1.3 专家访谈1 What are the research areas that can be conducted using hotel big data?
- 第二章 大数据思维与酒店业发展
- 2.1 大数据思维与酒店生产变革
- 2.2 大数据在酒店业的应用和人才需求
- 2.3 大数据思维与酒店创新发展
- 第三章 酒店大数据伦理与治理
- 3.1 酒店大数据伦理概述
- 3.2 酒店大数据伦理问题的根源
- 3.3 酒店大数据伦理治理
- 3.4 专家访谈3 What issues should be noted when conducting research using hotel big data?
- 第四章 酒店大数据的类型
- 4.1 UGC图片数据
- 4.2 UGC文本数据
- 4.3 其他数据类型
- 第五章 酒店大数据的采集与处理
- 5.1 酒店大数据采集
- 5.2 酒店大数据预处理
- 5.3 酒店大数据分析方法
- 5.4 酒店大数据可视化方法
- 5.5 专家访谈 What are the commonly used hotel big data visualization analysis tools?
- 第六章 酒店大数据与用户画像
- 6.1 用户画像概述
- 6.2 用户画像技术
- 6.3 用户画像的应用场景
- 第七章 大数据在酒店业的应用
- 7.1 大数据在酒店营销中的应用
- 7.2 大数据在酒店服务中的应用
- 7.3 大数据在酒店管理中的应用
- 第八章 酒店大数据应用实践
- 8.1 聚类算法在用户画像分析中的应用
- 8.2 图像识别技术在图片分析中的应用
- 8.3 数据可视化基本操作
- 8.4 网络爬虫在舆情管理中的应用
- 8.5 文本情感分析在舆情管理中的应用
- 8.6 酒店预订预测实操
- 8.7 大数据大屏展示界面设计
- 第九章 期末考试
Taught by
Pingping Hou, Jasmine, Chen Dongzhi, and Huang Xin
