本课程以一系列大数据讲座为主线，突出实战性，激发学生学习兴趣和动力，促进学生理论与实践相结合，启发学生技术创新。
注重结合应用实例融会贯通大数据中的理论方法和系统知识（平台、模块、工具），体会运用大数据技术解决实际问题的思路和效果。本课程兼顾信息类和非信息类学生。
Overview
Syllabus
- 李国杰：面向大数据的数据科学
- 完整讲座
- 吴甘沙：大数据分析师的卓越之道
- 数据思维方式的改变
- 数据的假设与采集
- 数据的准备
- 数据的分析
- 数据的解释与验证
- 董飞：硅谷公司的大数据实战分析
- 个人介绍
- 硅谷热门公司
- 大数据简介
- 大数据平台系统
- 工业实践
- 结尾
- 杨光信：数据系统架构
- 数据系统架构历史
- 从sql到nosql
- 数据库系统实现变革
- 负载融合
- 数据系统架构成本
- 时磊：大数据网络可视化
- 什么是可视化
- 网络可视化
- 大数据带来的新挑战
- 大数据网络可视化的若干案例
- 彭元：网络安全与大数据
- 网络安全概述
- 大数据安全分析平台
- 大数据安全应用
- 大数据平台安全
- 钟义信：“人工智能与大数据”的创新研究
- 人工智能系统的本质功能模型
- 隐性智慧，显性智慧
- 人工智能：能与不能
- 人工智能的技术现状
- 机制主义人工智能模型
- 信息转换和智能创生定律
- 人工智能与大数据
- 吴军：数据为王和机器智能的时代
- 什么是机器智能
- 大数据的重要性及特点
- 大数据中的因果关系与关键技术
- 大数据与机器智能
- 大数据思维
- 讲座问答环节
- 苏中：从大数据到认知计算
- 大数据概述
- 大数据相关新趋势
- 大数据技术创新1
- 大数据技术创新2
- 大数据技术创新3
- 大数据商业价值和前景
- 大数据机遇和挑战
- 王新锐：金融大数据的法律实践
- 金融大数据概述
- 用户个人信息分类
- 金融大数据法律框架
- 实际案例和业界实践
- 核心风险点
- 刘鹏：互联网变现与计算广告
- 互联网与商业化
- 大数据与计算广告
- 计算广告介绍
- 数据交易
- 杨保华：区块链与数据科学
- 从记账技术到区块链
- 区块链确保数据真实性
- 区块链确保数据安全性
- 区块链衡量数据价值
- 区块链的应用和总结
- 杨紫陌：个性化内容推荐
- 个性化推荐系统
- 推荐系统的召回与排序
- 智能制作之个性化海报
- 线上推荐系统其它要素
- 陆祁：用户行为大数据
- 个人介绍及用户理解背景
- 用户理解与用户画像
- 案例1：用户属性识别
- 案例2：自然人识别
- 案例3：WOI与社交关系识别
- 阳任科：大数据与AI的内容分析
- 内容智能生态——数据、算法、应用
- 大数据在内容分析的应用
- IP价值评估系统
- 爱奇艺的剧本评估
- 爱奇艺的智能评分
- 王栋：美团外卖的大数据应用
- 外卖行业及场景简介
- 餐饮及外卖行业大数据应用框架
- 案例分析：智能营销场景的用户画像
- 案例分析：智能助手场景的菜品画像
- 赵楠：商业思维与大数据技术在美团旅行业务中的结合
- 旅行业务的特点
- 美团旅行业务的用户画像构建
- 用户画像的应用案例
- 住宿需求预测问题
- 营销补贴策略建模
- 陈彧：美团点评金融服务的大数据与人工智能
- 互联网金融背景介绍
- 互联网金融科技
- 数据智能的三个案例
- 技术展望
- 毛波：阿里全息大数据构建与应用
- 数据的进化历程
- 阿里DMP平台介绍
- 核心技术及案例
- 数据应用
- 韩定一：在线营销中的竞价机制与数据价值
- 在线营销
- 竞价机制
- 数据价值
- 龚笔宏：大数据在工业界中的经典案例分享
- 竞价排名搜索
- 主要技术问题
- 点击率预测概述
- 点击率预测实践
- [补充] 郝井华：即时配送中的人工智能
- 即时配送业务的背景及挑战
- 案例1：订单分配策略
- 案例2：供需平衡策略
- 未来展望
- [补充] 陈辉：数据驱动营销
- 什么是数据驱动营销
- LTV留存分析
- RFM会员体系
- 消费者微群画像
- 渠道倾向性分析及行业竞争分析
- 机器学习潜客挖掘模型
- [补充] 艾小缤：大数据评价体系在金融、征信领域的创新
- 金融大数据时代
- 大数据客观信用
- 我国的金融环境
- 客观信用的实践
- 应用案例与成果
- 讨论专题
Taught by
Jun Li
