本课程内容涵盖了大数据挖掘理论与技术的基本内容：大数据融合、大数据存储、大数据分析、大数据隐私、大数据管理系统等，重点介绍大数据挖掘的基础理论、相关算法以及核心技术。
在章节内容安排方面，本课程共分两篇，其中第一篇为基础篇，重点介绍数据挖掘的基本概念、代表性算法和挖掘技术，第二篇为提高篇，重点介绍大数据相关理论与挖掘技术。
通过课程内容的学习，使学习者能够全面掌握大数据挖掘的基础知识，同时能够全面了解大数据挖掘理论与技术的发展趋势及研究热点。
本课程适合作为信息管理、大数据管理、计算机等专业本科生和研究生数据挖掘专业的课程，同时也可作为数据挖掘研究和企业从事信息化建设、生产管理等相关技术人员的学习资料。
