本课程是MEM专业硕士的一门核心课程，该课程面向企业数字化实践中数据要素赋能管理实践相关问题，介绍大数据与智能管理技术在工程管理中的应用。本课程既能“顶天”（具有极强的理论高度），也能“立地”（解决复杂的工程实践问题）。
Overview
Syllabus
- 第一章 绪论
- 1.1什么是大数据
- 1.2人工智能
- 1.3大数据与智能管理的主要应用场景
- 第1章习题
- 第二章 数据建模与数据预处理
- 2.1引言
- 2.2数据建模
- 2.3数据预处理
- 第2章习题
- 第三章 数据驱动的智能预测
- 3.1 数据驱动的智能预测概述
- 3.2 智能预测方法与应用
- 3.3 案例分析与开放式研讨
- 第3章习题
- 第四章 基于数据驱动的智能分类
- 4.1 基于数据驱动的智能分类——核心概念
- 4.2常用分类算法一
- 4.3常用分类算法二
- 第4章习题
- 第五章 数据驱动的文本挖掘
- 5.1数据驱动的文本挖掘概述
- 5.2案例分析1：大数据文本挖掘技术在在线市场及公共政务的应用
- 5.3案例分析2：大数据文本挖掘技术在互联网金融领域的应用
- 第5章习题
- 第六章 数据驱动的智能决策
- 6.1数据驱动智能决策的基本概念与框架
- 6.2数据驱动的决策支持系统
- 6.3数据驱动的决策模型
- 6.4数据驱动的决策方法
- 第6章习题
- 第七章数智化战略规划与实施
- 7.0引导篇
- 7.1数智”战略的规划设计
- 7.2数智战略的实施过程
- 7.3业务“数智”化案例研讨
- 7.4数智”战略转型案例研讨：重庆渝高集团“数智”转型实践
- 第7章习题
- 第八章 展望
- 8.1大数据时代的产业新形态
- 8.2大数据时代的挑战与机遇
- 8.3大数据时代企业数据新形态
- 8.4大数据时代企业典型发展模式
- 8.5大数据时代典型发展场景
- 第8章习题
- 期末考试
Taught by
Zhu jianxin, Zeng nengmin, Na qi, Hu yuzhen, Jiang zheng, Liu tiansen, Yu congmu, and Gong caiyan
