本课程是实现高校人才培养目标的专业课程,旨在通过教学使学生对大数据技术有基本的认识和了解。在教学内容组织上,每一个知识点都以理论+案例形式形成工作任务,由学生围绕工作任务寻求大数据相关理论知识支撑,训练其分析问题、解决问题的能力,培养其职业能力。课程分为七个部分,包括走进大数据、大数据与云计算、物联网、人工智能、大数据采集与清洗、数据存储和处理、数据挖掘和分析、大数据可视化、大数据安全部分。学生学习完本课程以后,可以形成对大数据专业的整体认知,并能够了解大数据的基本知识体系,引导学生步入大数据时代,积极投身大数据的变革浪潮之中,激发学生基于大数据的创新创业热情。
Overview
Syllabus
- 第一章:走进大数据
- 1.1认识数据
- 1.2认识大数据
- 1.3大数据与国家战略
- 1.4大数据的应用
- 第二章:认识云计算、物联网、人工智能
- 2.1认识云计算、物联网、人工智能
- 2.2大数据与三者的关系
- 第三章:大数据采集清洗
- 3.1数据采集
- 3.2认识数据采集工具与采集方法
- 3.3数据清洗
- 第四章:数据存储管理
- 4.1认识数据存储
- 4.2传统数据存储管理
- 4.3大数据时代数据存储管理
- 第五章:数据挖掘分析
- 5.1数据挖掘与机器学习算法
- 5.2大数据分析技术
- 第六章:大数据可视化
- 6.1认识数据可视化
- 6.2数据可视化工具介绍
- 第七章:大数据安全
- 7.1大数据安全和传统数据安全
- 7.2关注隐私和个人信息安全
- 7.3关注国家安全问题和对策
- 期末测试
Taught by
Wang Xiao Ling, Niu Xiao Tong, Xue Lin, Yu Xiao Yu, Guan Shuang, and Li Chun Yang