本课程面向有一定程序设计语言和数据库先修基础的本科生和部分致力于大数据研究方向刚入门的研究生。课程将引导学生学习如何利用大数据技术解决复杂工程问题，突出课程的创新性，进而使学生获得学习成就感，激发学习大数据领域技术的兴趣，提高理论和实际相结合的能力。
围绕大数据复合型人才培养目标，如图所示是课程的内容体系（持续更新中），九个章节包括了理论授课、拓展阅读、选修实验多个部分，定位于对选课学生“大数据观”、“大系统观”、“大工程观”的综合性、多维度的价值引领、知识传授和能力培养：
课程坚持核心价值引领，建立学生的大数据观。通过讲述“技术跟跑、技术并跑、技术领跑”三个阶段的中国大数据自主技术研发历程和“产业基础夯实、产业链建立、产业生态培育”三个方面的中国大数据自主产业发展案例，引导学生逐步树立创新思维与攻坚精神，认识理解“走中国特色大数据自主创新之路，以数字中国建设推进中国式现代化”的深刻内涵，进一步树立家国情怀与报国信念。
课程坚持系统知识传授，建立学生的大系统观。通过教授大数据思维概述、采集存储、处理计算、分析、可视化应用大数据五大知识模块，帮助学生充分理解和系统掌握大数据全生命周期的技术原理；结合通信、电商、金融、营销、社会服务大数据五大应用场景，帮助学生直观感受和真切体会大数据赋能千行百业的数据价值，培养学生形成数据生命周期系统观。
课程坚持工程能力培养，建立学生的大工程观。通过组织华为云鲲鹏大数据基础实验、中国移动梧桐大数据综合实训、创新创业实践的“实验×实训×实践”三步提升，结合“企业专家引进来”和“学校学生走出去”，阶梯培养学生的基础实验操作能力、复杂问题求解能力和科学创新创造能力，培育学生拥有坚持不懈大工匠精神。
图中为课程的实验和实训案例内容（持续更新中）。课程旨在让学生了解和掌握大数据技术知识，能够采用科学有效的方法，合理地选择基于大数据技术的开发工具和资源，进行大数据系统的设计、开发、验证以及数据分析与结果评价，进而解决计算机和大数据应用领域的复杂工程问题。
