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XuetangX

大数据技术原理与应用

Hubei University of Science and Technology via XuetangX

Overview

最近几年,我们经常可以在各种场合听到“大数据”这个词汇,那么大数据是什么,它是如何产生的,与我们的生活究竟有什么关系,它可以改变我们的生活方式吗?大数据有哪些关键技术,在哪些领域发挥作用?希望通过这次课程的学习。可以解答大家心中的疑惑。本课程系统介绍了大数据相关知识,共有8章
该教学平台详细地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、分布式并行编程模型MapReduce、流计算以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。
 在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节,安排了入门级的实践操作,让学生更好地学习和掌握大数据关键技术
在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节,安排了入门级的实践操作,让学生更好地学习和掌握大数据关键技术
本项目每门课程包括课程大纲、课程介绍、教师团队、视频、试题库、考核方案、PPT、教案、在线学习资源、案例库、动画、讨论等。



Syllabus

  • 第一章 概论
    • 1.1大数据时代及影响
    • 1.2大数据的4V特征、关键技术
    • 1.3大数据与云计算、物联网的关系
  • 第二章 大数据处理架构
    • 2.1 Hadoop简介
    • 2.2 Hadoop的版本
    • 2.3 Hadoop项目结构
  • 第三章 分布式文件系统HDFS
    • 3.1 分布式文件系统HDFS简介
    • 3.2HDFS相关概念
    • 3.3HDFS体系结构
    • 3.4HDFS存储原理
    • 3.5HDFS读过程和写过程
  • 第四章 分布式数据库
    • 4.1 HBASE简介
    • 4.2Hbase数据模型
    • 4.3HBASE的实现原理
    • 4.4HBASE运行机制
    • 4.5Hbase应用方案
  • 第五章 MapReduce概述
    • 5.1分布式并行编程
    • 5.2MapReduce模型简介
    • 5.3MapReduce的体系结构
    • 5.4MapReduce工作流程
    • 5.5Shuffle过程原理
  • 第六章 Spark
    • 6.1Spark简介
    • 6.2Spark与Hadoop的对比
    • 6.3Spark运行架构基本概念和架构设计
    • 6.4Spark运行基本流程
  • 第七章 流计算
    • 7.1 流计算概念及框架
    • 7.2 流计算处理流程及应用
  • 期末考试

    Taught by

    Li Xin, , , Zhou Tianying, and Gui Xue Qin

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