本课程将教育统计学课程按照MOOC的要求进行内容分解，录制系列视频，力争每节视频短小精悍，内容生动有趣，授课风趣幽默，资源丰富多样，学习过程轻松愉悦，打造融娱乐性、通俗性和严谨性于一体的MOOC课堂。以生动的教育实践案例作为开篇导入，主要内容讲述中引用的例子也紧贴生活，紧密结合学生们关心的教育现象与教育问题，增强课程的趣味性和现实感，使学生可以在轻松有趣的氛围下完成较为枯燥的理论学习和软件操作。尤其适合于数学基础薄弱的学生及社会人士学习。
Overview
Syllabus
- 第一章 绪论
- 1.1 为何学习统计学
- 1.2 什么是教育统计学
- 1.3 教育统计学中的几个基本概念
- 1.4 初识SPSS
- 【选学】第一章SPSS实操录屏
- 第二章 统计图表
- 2.1 数据的来源
- 2.2 数据的整理
- 2.3 统计表
- 2.4 统计图
- 【选学】第二章SPSS实操录屏
- 第三章 集中量
- 3.1 算术平均数
- 3.2 中位数
- 3.3 众数
- 3.4 其他集中量
- 【选学】第三章SPSS实操录屏
- 第四章 差异量
- 4.1 全距与百分位距
- 4.2 平均差、方差与标准差
- 4.3 标准差的应用
- 4.4 偏态量与峰态量
- 【选学】第四章SPSS实操录屏
- 第五章 相关量
- 5.1 相关、相关系数与散点图
- 5.2 积差相关
- 5.3 等级相关
- 5.4 质量相关
- 5.5 品质相关
- 5.6 相关系数的选用与解释
- 【选学】第五章SPSS实操录屏
- 【选学】期中测试
- 第六章 概率分布
- 6.1 随机事件及其运算
- 6.2 概率的基本概念
- 6.3 概率分布
- 第七章 参数估计
- 7.1 点估计、区间估计与标准误
- 7.2 总体均值的区间估计
- 7.3 标准差与方差的区间估计
- 第八章 假设检验
- 8.1 假设检验的原理
- 8.2 均值的显著性检验
- 8.3 均值差的显著性检验
- 8.4 方差齐性检验
- 8.5 卡方检验
- 8.6 SPSS实操-参数检验
- 8.7 SPSS实操-非参数检验
- 第九章 方差分析
- 9.1 方差分析概述
- 9.2 完全随机设计的方差分析
- 9.3 SPSS实操：方差分析
- 期末测试
- 【选学】回归分析
- 1. 回归分析概述
- 2. 一元线性回归分析
- 3. 多元线性回归分析
- 4. Logistic回归分析
- 5. SPSS实操录屏：回归分析
- 【选学】调查问卷设计与统计分析实务
- 1. 如何设计问卷
- 2. 如何进行抽样
- 3. 如何进行预试
- 4. 如何分析问卷
- 【选学】AI专题
Taught by
Mei Wang, Wanhe Li, Dexin Hu, Ma Shaojun, and Zhao Kuo
