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XuetangX

线性代数

via XuetangX

Overview

 线性代数是一门重要的数学基础课程,广泛地应用于工程技术、物理、化学、经济及其他领域,它是理工科大学生必备的基础知识。通过对本课程的学习,使学生掌握线性代数的基本理论和方法,如行列式、矩阵理论和求解线性方程组的方法等,并具有熟练的矩阵运算能力和用矩阵方法解决一些实际问题的能力,从而为学习后继课程奠定基础。

    课程建设定位比较精确,同时经过几年的积累,建立了比较清晰的课程逻辑脉络与知识体系,课程内容立足务实、操作性强。因此课程特色一是以“个人知识管理”的流程作为逻辑主线,做到内容丰富,同时保持脉络清晰;二是根据《线性代数》的课程特点,以“学得会、用得上”的原则,将信息技术与教学创新理念渗透于教学过程,寄望于学生在潜移默化间长技、悟道。

    为方便线性代数课程学习,我们课程分成五个部分,共36讲。主要内容包括:行列式、矩阵、n维向量组和线性方程组、矩阵对角化、二次型。内容以较小的颗粒形式呈现,力求更突出其精华,使学习者更易于接受,引导学习者共同学习与解决问题。


Syllabus

  • 第1章 行列式
    • 1.1 二阶行列式和三阶行列式
    • 1.2 n阶行列式
    • 1.3 行列式的性质
    • 1.4 行列式的计算-1
    • 1.5 行列式的计算-2
    • 1.6 克莱姆法则
  • 第2章 矩阵及其运算
    • 2.1 矩阵的概念
    • 2.2 矩阵的线性运算
    • 2.3 矩阵的乘法-1
    • 2.4 矩阵的乘法-2
    • 2.5 矩阵的转置
    • 2.6 逆矩阵的定义和性质
    • 2.7 逆矩阵的计算
    • 2.8 分块矩阵
    • 2.9 矩阵的初等变换
    • 2.10 初等矩阵
    • 2.11 矩阵的秩
    • 2.12 矩阵初等变换的应用
  • 第3章 n维向量组与线性方程组
    • 3.1 线性方程组的解
    • 3.2 向量与向量组的线性组合
    • 3.3 向量组的线性相关性
    • 3.4 向量组的最大无关组和秩
    • 3.5 齐次线性方程组的解的结构
    • 3.6 非齐次线性方程组的解的结构
    • 3.7 向量空间
  • 第4章 矩阵对角化
    • 4.1 特征值与特征向量的概念
    • 4.2 特征值与特征向量的性质
    • 4.3 相似矩阵的概念和性质
    • 4.4 矩阵可对角化的条件和方法
    • 4.5 向量的内积、长度和正交-1
    • 4.6 向量的内积、长度和正交-2
    • 4.7 求标准正交基的方法
    • 4.8 实对称矩阵的对角化
  • 第5章 二次型
    • 5.1 二次型及其矩阵表示
    • 5.2 二次型的标准形
    • 5.3 正定二次型
  • 期末考试

    Taught by

    Zhengzhou Normal University

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