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Renmin University of China

概率论

Renmin University of China via XuetangX

Overview

通过《概率论》的学习,树立不确定性背后存在确定性规律的观念,培养初步的对随机现象进行度量的思考方法和技巧。 建立概率空间的概念。由此熟悉并掌握各种处理的数学工具—随机变量、分布函数、数字特征、特征函数等。建立统计独立性的概念并掌握相应的刻画方法。 建立大量随机现象背后规律的刻画的信念—大数定律、中心极限定理。并结合学术前沿介绍一些在初等概率论下能理解的常用的方法。 初步掌握各类证明技巧。初步熟悉一些常用的概率不等式。

概率论里充满了辩证法与哲学思想,又与生活息息相关。很容易引起学生对于随机现象背后规律的思考,从而尽可能接近原始创新。而关于学科本质的思考和原始创新,是建设“中国特色、世界一流”大学的必要的思想和理论基础,是构建整个基于概率的统计学科的知识体系、学科体系乃至话语体系的重要的基础和建设环节。

本课程是统计学院基础平台课程的重要基础课,几乎是后续基于概率论的统计类方法课的基础。


Syllabus

  • 第1章 随机事件与概率空间
    • 第2章 事件条件概率与独立性
      • 第3章 随机变量、随机向量及其概率分布
        • 第4章 期望、信息熵、母函数、特征函数与数字特征
          • 4.1 数学期望
          • 4.2 方差、矩与数字特征
          • 4.3 信息熵
          • 4.4 母函数
          • 4.5 特征函数
          • 4.6 多元正态分布
        • 第5章 大数定律与中心极限定理
          • 5.1 收敛性
          • 5.2 大数定律
          • 5.3 独立同分布场合的极限定理
          • 5.4 强大数定律
          • 5.5 中心极限定理
        • 第6章 前沿方法选讲与概率不等式
          • 第7章 条件期望
            • 7.1 条件分布
            • 7.2 条件密度
            • 7.3 条件期望
          • 第8章 概率问题选讲

            Taught by

            Isaac Yin and Yifan Sun

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