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XuetangX

概率论

South China Agricultural University via XuetangX

Overview

概率论是研究和揭示随机现象中统计规律性的数学分支,是统计学专业的专业基础课程,是继续学习数理统计、随机过程,以及与概率理论相关的课程的基础。

概率论是一门应用性很强的数学学科,广泛地应用于金融、保险,证券,工程技术和自然学科中,是各学科中分析与解决问题的基本工具,概率论与不同的问题结合形成许多分支。

通过本课程的学习,学生可以比较系统地获得概率论的基础知识,初步掌握处理随机现象的基本思想与方法,具备分析和处理带有随机性数据的理论基础,为后续课程的学习打下必要的基础。

本课程分为五章,具体教学内容为:

1 随机事件及其概率

教学重点:随机事件的定义和概率计算

教学难点:全概率公式和贝叶斯公式

1.1 基本概念

1.2 概率的统计定义

1.3 古典概型

1.4 条件概率

1.5 事件的相互独立性

2 一维随机变量及其分布

教学重点:一维随机变量及其分布的计算

教学难点:分布函数的定义及一维随机变量函数的分布

2.1 随机变量的定义

2.2 随机变量的分布函数

2.3 离散型随机变量

2.4 连续型随机变量

2.5 一维随机变量函数的分布

3 多维随机变量及其分布

教学重点:多维随机变量及其分布的计算

教学难点:边缘分布和独立性

3.1 二维随机变量的联合分布

3.2 二维离散型随机变量

3.3 二维连续型随机变量

3.4 边缘分布

3.5 随机变量的独立性

4 随机变量的数字特征

教学重点:数学期望和方差的计算

教学难点:数学期望和方差的实际应用

4.1 随机变量的数学期望

4.2 随机变量的方差

5 极限定理

5.1 大数定律

5.2 中心极限定理

教学重点:中心极限定理的原理及方法

教学难点:中心极限定理的实际运用



Syllabus

  • 第一章 随机事件及其概率
    • 第一节 基本概念
    • 第二节 事件的概率
    • 第三节 古典概率
    • 第四节 条件概率
    • 第五节 事件的独立性
  • 第二章 一维随机变量及其分布
    • 第一节 随机变量的定义
    • 第二节 分布函数的定义
    • 第三节 离散型随机变量
    • 第四节 连续型随机变量
    • 第五节 一维随机变量函数的分布
  • 第三章 多维随机变量及其分布
    • 第一节 多维随机变量的联合分布
    • 第二节 二维离散型随机变量
    • 第三节 二维连续型随机变量
    • 第四节 边缘分布
    • 第五节 随机变量的独立性
  • 第四章 随机变量的数字特征
    • 第一节 随机变量的数学期望
    • 第二节 随机变量的方差
  • 第五章 极限定理
    • 第一节 大数定律
    • 第二节 中心极限定理
  • 期中考试
    • 期末考试

      Taught by

      Xiao Li, Yang Degui, Ding Shihong, Yang Zhicheng, and Zhou Yan

      Tags

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