Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

XuetangX

概率论与数理统计

Hebei University of Technology via XuetangX

Overview

概率论与数理统计是一门研究随机现象统计规律性的数学学科,为后继专业课程学习和未来工作实践提供必要的随机数学基础。通过本课程的学习,使学生能够阐述和运用概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法;掌握基本的计算技巧;能够理解处理随机现象的基本思想和方法。培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、理解能力、归纳能力、计算能力,使学生获得良好的数学思维的训练,培养科学的思维方式,严谨求实的科学态度。通过对具体实际问题的分析,提高实际应用和动手能力,增强创新意识、提升创新能力。

本课程共八章,分为63讲,内容包括:概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、二维随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、参数的假设检验。


Syllabus

  • 第一章 概率论的基本概念
    • 第1节 随机事件
    • 第2节 概率的定义和性质
    • 第3节 古典概型与几何概型
    • 第4节 条件概率
    • 第5节 随机事件的独立性
    • 本章测试
  • 第二章 随机变量及其概率分布
    • 第1节 随机变量与分布函数
    • 第2节 离散型随机变量
    • 第3节 连续型随机变量
    • 第4节 随机变量函数的分布
    • 本章测试
  • 第三章 二维随机向量及其分布
    • 第1节 二维随机向量及其分布函数
    • 第2节 二维离散型随机向量
    • 第3节 二维连续型随机向量
    • 第4节 条件分布与随机变量的独立性
    • 第5节 随机向量函数的分布
    • 本章测试
  • 第四章 随机变量的数学期望
    • 第1节 数学期望
    • 第2节 方差
    • 第3节 协方差和相关系数
    • 第4节 矩和协方差矩阵
    • 本章测试
  • 第五章 大数定律和中心极限定理
    • 第1节 大数定律
    • 第2节 中心极限定理
    • 本章测试
  • 第六章 数理统计的基本概念
    • 第1节 数理统计的基本问题
    • 第2节 总体、样本和统计量
    • 第3节 抽样分布
    • 第4节 抽样分布定理
    • 本章测试
  • 第七章 参数估计
    • 第1节 参数点估计
    • 第2节 区间估计
    • 第3节 非正态总计参数的区间估计
    • 本章测试
  • 第八章 假设检验
    • 第1节 假设检验的基本概念
    • 第2节 正态总体参数的假设检验
    • 第3节 非正态总体参数的假设检验
    • 本章测试
  • 期末考试

    Taught by

    Yongfang Zhou, Shaohua Jin, Yong Xu, Guozhong Su, Xiujuan Ma, Menghong Wu, Guangkun Sun, Xiangmei Zhang, and Yanling Li

    Tags

    Reviews

    Start your review of 概率论与数理统计

    Never Stop Learning.

    Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

    Someone learning on their laptop while sitting on the floor.