1. 课程的主题和构成？
《精算模型》课程立足于统计学和精算的基本理论，讲授精算建模的过程，如何从实际数据出发建立一个合适的精算模型，为现实的保险经营进行有效的风险分析和控制提供技术支持。本课程大体可以分为三部分。第一部分是风险模型，介绍随机变量和风险度量的基本知识，讨论短期内单个保单的理赔额分布和保单组合的总理赔额分布；第二部分是模型的估计和选择，根据保险数据的特点，详细阐述精算建模的两种方法：经验法和参数模型法。第三部分是信度理论和随机模拟，研究如何合理利用先验信息和索赔经验对个体的未来损失进行预测，并介绍随机模拟技术及其在精算模型中的应用。
2. 课程的亮点与优势
课程强调从简单的保险实际问题引出抽象的精算模型，以解决问题为导向进行知识展开，由浅入深引导学生利用慕课进行自我学习，实现从数据整理、参数估计、拟合优度检验、最优模型选择到保险应用的精算建模全过程。根据精算学实践性较强的特点，本课程还注重精算理论与统计软件紧密结合，强化实践训练。课程中不仅提供大量的例题和习题，还提供R语言上机指导和练习，让学习者可以边自学边着手用统计软件处理实际数据。
本课程是中国人民大学统计学院应用统计专业核心课程《精算模型》的多年教学的核心内容，可供数学、应用统计学、保险学和精算学等专业的本科生以及从事风险管理与精算的工作人员自学。
