学习的必要性及价值
课程的知识与技能目标
教学期望与教学目标
本课程主要基于SPSS开展数据分析，既有理论性很强的知识体系和方法论，也有操作性很强的实践内容。因此,课程教学既要注重数据处理方法的选择、对数据分析理论和适应性的剖析,更要注重案例分析,以提升学生利用数据分析工具开展定量研究的实战能力。
本课程比较注重对各种统计分析方法适应范畴的讲解，以保证读者在面对具体研究项目时，能够正确地选择有效方法；与此同时，本课程还非常注重对各统计分析方法的输出结果的讲解，对输出表格内相关数据项之间的关系及其边界值进行了重点说明，从而保证读者在获得了数据的分析结果后能够准确地总结出有价值的研究结论。
随着大数据时代的来临，基于社会调查和项目评价的定量研究日益增加，在教育学领域、经济学领域、社会学领域、中文信息处理领域都有着非常重要的地位。本课程主要讲授定量研究方法，培养学生基于数据开展量化研究的能力。本课程是基于北师大针对拔尖人才培养的战略要求及大学计算机公共课课程体系的设计目标而开设的。本课程应结合具体的研究问题，以案例推动，培养学生“以数据说话”“基于数据开展论证”的能力，使之符合大数据时代人才培养的要求。
课程从统计分析和数据论证的视角入手，探索了基于SPSS和Excel环境的数据预处理和数据分析技术。本课程由6部分组成，主要包括：(1)数据的采集与预处理，(2)数据统计与数据描述，(3)均值差异显著性和分布差异显著性分析,(4)相关性分析和回归分析,(5)降维和聚类分析,(6)数据的信度和效度分析，(7)结构方程模型初步及入门。
