本课程以SPSS软件为工具，系统讲解和演示数据库的建立、数据核查、转换、合并等数据管理过程，以及常用统计学方法的应用、数据分析过程的实现、结果的解读和表达，实现理论与实践相结合，培养学生在医学研究中应用统计学知识和技能解决实际问题的能力。能帮助研究生顺利完成学位论文研究课题所需的数据管理、统计分析和结果表达。
Overview
Syllabus
- 第一章 SPSS软件简介和数据管理的基础知识与操作
- 1.1 SPSS统计软件简介
- 1.2 SPSS数据文件的结构与规则
- 1.3 SPSS数据文件
- 1.4 SPSS数据文件的合并与拆分
- 1.5 数据核查
- 1.6 数据分析准备
- 第二章 医学研究数据的统计描述
- 2.1 SPSS统计描述（一）
- 2.2 SPSS统计描述（二）
- 2.3 箱式图和直方图
- 2.4 圆图和百分条图
- 2.5 线图、半对数线图、散点图和直条图
- 第三章 定量数据的基本统计推断方法
- 3.1定量数据的基本统计推断方法-总体均数的区间估计
- 3.2定量数据的基本统计推断方法-单样本t检验
- 3.3定量数据的基本统计推断方法-两独立样本t检验
- 3.4定量数据的基本统计推断方法-两配对样本t检验
- 3.5完全随机设计方差分析
- 3.6随机区组设计方差分析
- 3.7 Wilcoxon符号秩检验
- 3.8 Wilcoxon两样本秩和检验
- 3.9 Kruskal-Wallis秩和检验
- 3.10 Friedman秩和检验
- 第四章 定性数据的基本统计推断方法
- 4.1 独立四格表资料
- 4.2 配对四格表资料卡方
- 4.3 行列表资料的卡方检验
- 4.4 行列表资料的统计分析思路
- 4.5线性趋势检验
- 4.6 分层卡方检验
- 4.7 非参数检验方法
- 第五章 简单相关和简单线性回归
- 5.1 线性相关分析
- 5.2 Spearman等级相关分析
- 5.3 简单线性回归
- 第六章 多重线性回归和logistic回归分析
- 6.1 多重线性回归简介
- 6.2 多重线性回归的SPSS软件实现
- 6.3 logistic
- 第七章 生存分析
- 7.1 生存分析的基本概念
- 7.2 Kaplan-Meier法
- 7.3用寿命表法计算生存率
- 7.4生存率比较的Log-rank检验
- 7.5 Cox回归分析
- 期末考试
Taught by
LIU, Jing, ZHANG TAO, LIU YUNXIA, Wang Shukang, SUN XIUBIN, and Li, Xiujun
