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XuetangX

SPSS在医学统计中的应用

Capital Medical University via XuetangX

Overview

本课程根据医学类高级专业人才培养目标的要求而设置,主要介绍医学统计方法及统计软件包SPSS的应用。课程从实际医学科研案例的研究设计及资料类型入手,详细介绍各种医学科研中常用的统计学方法的基本思想、适用场合以及应用条件,介绍统计方法软件实现的完整过程,包括数据文件的建立、统计方法选择、适用条件判断、软件操作步骤、输出结果解释,特别强调如何利用统计软件解决实际科研工作中遇到的统计学问题。

本课程注重理论联系实际,从正反两个方面列举统计学案例,注重学生实践能力的培养。课程内容丰富、实用性强,对统计理论和方法及应用的讲解深入浅出,对提升研究生统计分析能力有很大帮助。本课程可作为医学专业硕士研究生的学位课程和博士研究生及临床医生的统计学补充学习课程,也适用于各专业人士学习SPSS统计软件的使用方法。

本课程自开设以来,一直深受学生喜爱,在2020年我校研究生“最值得推荐课程”活动中排名第一。


Syllabus

  • 课程导学
    • 第1章 医学统计分析基础
      • 第1节 医学统计学基础
      • 第2节 数据的基本统计描述
      • 第3节 总体参数估计
      • 第4节 假设检验
    • 第2章 单因素设计的定量资料比较
      • 第1节 参数检验与非参数检验
      • 第2节 单样本比较
      • 第3节 两个相关样本比较
      • 第4节 两个独立样本比较
      • 第5节 多个独立样本比较
      • 第6节 多个相关样本比较
    • 第3章 单因素设计的定性资料比较
      • 第1节 定性资料描述
      • 第2节 卡方检验的思想
      • 第3节 单样本比较
      • 第4节 独立样本构成比/率比较
      • 第5节 相关样本率的比较
      • 第6节 等级资料比较
      • 第7节 一致性检验
    • 第4章 多因素设计的定量资料比较
      • 第1节 析因设计资料比较
      • 第2节 随机区组资料比较
      • 第3节 带协变量资料比较
      • 第4节 重复测量资料比较
    • 第5章 相关及影响因素分析
      • 第1节 线性相关
      • 第2节 一元线性回归
      • 第3节 多元线性回归
      • 第4节 Logistic回归
    • 第6章 生存数据分析
      • 第1节 生存分析基础
      • 第2节 生存过程描述
      • 第3节 生存过程的比较
      • 第4节 生存影响因素分析
    • 期末考试
      • 拓展资料

        Taught by

        Hui Chen, Wenfang Wu, and Zhen Zhou

        Tags

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