《信息论》课程研究的是信息产生、传输和处理过程中的息定量分析问题，课程的目的是使学生理解信息论的基础理论与前沿问题，掌握信源和信道的建模方法、信息统计度量方法、信源编码和信道编码方法，熟悉香农三个基本定理，并能够将信息论相关理论在工程实践中进行有效应用。
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Overview
Syllabus
- 第1章 绪论
- 1.1 信息的概念
- 1.2 信息的形成和发展
- 1.3 信息系统的基本模型及其典型应用
- 第2章 信息的统计度量
- 2.1 自信息量与条件自信息
- 2.2 互信息量和条件互信息量
- 2.3 平均自信息量
- 2.4 平均互信息量
- 2.5 连续随机变量的互信息和相对熵
- 第3章 离散信源
- 3.1 信源的数学模型及其分类
- 3.2 离散无记忆信源及其扩展信源
- 3.3 离散平稳信源
- 3.4 有限状态马尔可夫链
- 3.5 马尔可夫信源
- 3.6 信源的相关性和剩余度
- 第4章 离散信道及其容量
- 4.1 信道的数学模型和分类
- 4.2 无损无噪离散信道
- 4.3 单符号离散信道
- 4.4 离散信道的信道容量
- 4.5 对称信道的信道容量
- 4.6 一般信道的信道容量
- 4.7 离散N次扩展信道
- 4.8 并联信道与和信道
- 4.9 级联信道
- 第5章 无失真信源编码
- 5.1 编码器
- 5.2 分组码
- 5.3 定长码
- 5.4 变长码
- 5.5 香农编码和费诺编码
- 5.6 二元霍夫曼编码
- 5.7 r元霍夫曼编码与扩展信源的编码
- 第6章 有噪信道编码
- 6.1 译码规则与错误概率
- 6.2 费诺不等式
- 6.3 简单重复编码
- 6.4 (5.2)线性码
- 6.5 汉明距离
- 6.6 有噪信道编码定理
- 第7章 限失真信源编码
- 7.1 失真函数
- 7.2 信息率失真函数
- 7.3 限失真信源编码定理
- 7.4 信息率失真函数的计算
- 第8章 连续信源和波形信道
- 8.1 连续信源与连续信道的定义及分类
- 8.2 时间离散连续信源
- 8.3 波形信源
- 8.4 连续信源的熵速率和熵功率
- 8.5 时间离散连续信道
- 8.6 波形信道
- 第9章 网络信息论基础
- 9.1 网络信息论
- 9.2 高斯信道
- 9.3 多源接入信道
- 9.4 广播信道
- 9.5 中继信道
- 期末考试
Taught by
Chen Jie, Sun Bing, and Men Zhirong
