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Jawaharlal Nehru University, New Delhi

信息论与编码理论基础

Jawaharlal Nehru University, New Delhi via XuetangX

Overview

 21世纪是信息技术的世纪。《信息论与编码理论基础》课程主要解决信息表示和传输的极限问题,是信息时代的基石,每一个信息学子都应该了解信息论的基本概念和基本定理。本课程面向高年级本科生,主要讲授信息的基本概念、信息的表示极限、信息压缩的典型方法、信息传输的极限和主要纠错编码。本课程以基础知识为主,辅以案例和典型故事,有助于提升学生的科学素养和专业认同感,是本科生学习信息论与编码的入门材料。

《信息论与编码理论基础》在线课程面向高年级本科生,主要讲授信息的基本概念、信息的表示极限、信息压缩的典型方法、信息传输的极限和主要纠错编码。本课程以基础知识为主,辅以案例和典型故事,有助于提升学生的科学素养和专业认同感,是本科生学习信息论与编码的入门材料。

该课程由暨南大学赵山程教授倾力建设。本课程特点如下:以基础概念为牵引、以典型实例为抓手、以理论证明为延展,促进学生理解信息领域的基石--信息论。赵山程长期围绕信息论与编码开展科学研究,在相关领域发表论文50余篇,申请发明专利10件,积累了丰富的经验。同时,主讲人长期从事《信息论与编码理论基础》和《随机过程》的教学工作,广受学生好评。

    相信通过本课程的学习,您一定会成为一名具有良好信息素养的合格人才,为我国构建信息大国添砖加瓦。

    学习信息理论,提高信息素养,坚定信息强国,开拓中国信息。

Syllabus

  • 1.课程简介与基础知识
    • 1.1信息论简介
    • 1.2概率论回顾
    • 1.3线性代数回顾
  • 2.信源
    • 2.1 信源的描述
    • 2.2 信源的分类
    • 2.3 有记忆信源
  • 3.自信息与熵
    • 3.1 自信息
    • 3.2 信息熵
    • 3.3 条件熵和联合熵
    • 3.4 熵的性质
  • 4.互信息及其性质
    • 4.1 互信息
    • 4.2 互信息的性质
  • 5.序列信源及其熵
    • 5.1 序列信源及其熵
  • 6.信道
    • 6.1 信道的分类
    • 6.2 信道的表示
    • 6.3 常见信道
  • 7.信道容量
    • 7.1 信道容量的定义
    • 7.2 对称信道的容量
    • 7.3 串联信道的容量
  • 8.信源编码
    • 8.1 编码的定义
    • 8.2 定长信源编码
    • 8.3 变长信源编码
  • 9.典型信源编码算法I
    • 9.1 即时码
    • 9.2 Shannon编码
    • 9.3 Huffman编码
    • 9.4 JPEG图片压缩编码
  • 10.典型信源编码算法II
    • 10.1 Shannon-Fano-Elias编码
    • 10.2 算术编码
  • 11.信道编码基础
    • 11.1 信道编码的应用
    • 11.2 信道编码基本原理
    • 11.3 分组码
    • 11.4 线性分组码
    • 11.5 线性分组码的性质
  • 12.典型信道编码
    • 12.1 典型线性分组码
    • 12.2 循环码
    • 12.3 Turbo码和LDPC码
  • 期末考试

    Taught by

    Shancheng Zhao

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