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XuetangX

信息论与编码基础

National University of Defense Technology via XuetangX

Overview

国防科技大学《信息论与编码基础》慕课由国防科技大学“信息论与编码”教学团队精心制作。该课程基于香农信息论揭示信息本质及内涵,围绕通信中两大编码技术探索如何实现信息的有效、可靠地传输,充分体现了理论与实践的完美结合。课程着眼信息测度、信息传输、数据压缩、差错控制四大主题,采用三段式的课程内容体系结构,包含信息论基础、信源编码、信道编码,突出了“基础与前沿,经典与现代”的内容精髓。该课程的学习对于学生知识构建、能力塑造十分重要。学好这门课相当于成功架设了从学科基础到专业工程间的桥梁。

相比于上线的同类型课程,本课程特色包括:

1) 深入浅出,易于理解;我们将难懂的理论进行深度剖析,突出其物理意义及内涵,结合日常生活讲知识,换位思考,感同身受,可让接收者易于理解。

2) 构筑理论到实践的桥梁,夯实基础,关注应用;我们不仅要学懂,还要会用

3) 围绕问题开展学习、围绕问题进行思考、围绕问题探索研究;授课中,我们设置了许多问题。只要同学们能够跟上问题,就可以抓住课程要点

4)研讨式教学无处不在;我们设置了许多研讨题目,同学们可以开展线上线下的混合式讨论。讨论能加深知识的理解,讨论能增强知识的运用。

本课程可满足电子信息类各专业学生线上学习的需求,也可为广大信息科学爱好者进行学习提供有效途径。


Syllabus

  • 第一章 绪论
    • 1.1 信息
    • 1.2 信息论概述
  • 第二章 信息测度——熵
    • 2.1 信息熵
    • 2.2 条件熵与联合熵
    • 2.3 熵的性质
    • 2.4 信源剩余度
    • 2.5 Kullback熵
  • 第三章 信息测度——信道容量
    • 3.1 平均互信息概念
    • 3.2 平均互信息的性质
    • 3.3 信道容量概念
    • 3.4 对称信道的容量
    • 3.5 组合信道的容量
    • 3.6 香农公式
  • 第四章 信源压缩编码基础
    • 4.1 信源编码概念
    • 4.2 香农第一定理
    • 4.3 香农第三定理
    • 4.4 预测编码基本理论
    • 4.5 线性预测编码(LPC)
    • 4.6 变换编码基本理论
    • 4.7 离散余弦变换(DCT)
    • 4.8 统计编码基本原理
    • 4.9 Kraft不等式
    • 4.10 Huffman码
    • 4.11 Shannon-Fano-Elias码
    • 4.12 算术编码
    • 4.13 字典码
  • 第五章 信道编码基本原理
    • 5.1 信道编码概念
    • 5.2 香农第二定理
    • 5.3 纠错编码分类
    • 5.4 差错控制系统
    • 5.5 常用检错码
  • 第六章 线性分组码
    • 6.1 线性分组码概念
    • 6.2 标准阵列译码
    • 6.3 伴随式译码
    • 6.4 线性分组码的性能分析
    • 6.5 基本码限
    • 6.6 汉明码
    • 6.7 由已知码构造新码的简单方法
    • 6.8 循环码概念
    • 6.9 循环码的编码电路
    • 6.10 循环码的译码电路
  • 期末考试

    Taught by

    Huang Ying, Lei Jing, Liu Yan, and Liu Wei

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