《应用数理统计》以概率论为基础，研究如何用有效的方式收集、整理和分析受到随机性影响的数据，从而为随机现象选择和检验数学模型，并在此基础上对随机现象的性质、特点和统计规律做出推断和预测，进而为决策提供依据和建议。
Overview
Syllabus
- 第一章 数理统计的基本概念
- 1.1 导言
- 1.2 样本与总体
- 1.3 直方图与经验分布函数
- 1.4 统计量及其分布
- 第二章 参数估计
- 2.1 点估计
- 2.2 估计量的评价准则
- 2.3 贝叶斯估计
- 2.4 区间估计
- 第三章 假设检验
- 3.1 假设检验思想概述
- 3.2 正态总体的参数检验
- 3.3 非正态总体的参数检验
- 3.4 检验的实际意义及两类错误
- 3.5 非参数检验
- 第四章 回归分析
- 4.1 一元回归分析
- 4.2 多元线性回归
- 4.3 非线性回归
- 第五章 方差分析
- 5.1 单因素方差分析
- 5.2 双因素方差分析
- 第六章 正交实验设计
- 6.1—6.2 正交实验设计的概念和实验方案
- 6.3 正交实验的数据分析
- 期末测试
Taught by
Civil Aviation University of China
